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Protocols.io科学协议自动化集成

protocolsio-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
464
本技能提供与Protocols.io API v3的完整编程集成，用于管理科学协议的整个生命周期。用户可以使用它来搜索、创建、更新和发布科学协议，管理实验步骤和材料，支持团队协作开发，组织工作空间，并进行实验跟踪。适用于构建自动化实验室流程和科学文档系统。
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Python实验室机器人自动化框架

pylabrobot
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
153
PyLabRobot是一个纯Python、厂商无关的实验室自动化开发工具包。它提供了一个统一的接口，用于控制各种实验室设备，如液体处理机器人（Hamilton, Opentrons, Tecan）、读板机、泵、摇架和培养箱。适用于构建复杂、多设备、可复现的自动化实验流程，并支持离线仿真。
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Python离散事件模拟框架

simpy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
63
SimPy是一个基于Python的流程化离散事件模拟框架。它专门用于构建和分析复杂的系统模型，例如制造系统、服务队列、网络流量或物流网络。该工具允许您模拟实体之间的交互、共享资源的竞争以及随时间变化的事件，从而进行容量规划和流程优化。
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预训练Transformer模型

transformers
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
151
用于处理NLP、计算机视觉、音频等多个领域的预训练Transformer模型。支持文本生成、分类、问答、摘要提取、图像检测等复杂任务，并提供模型微调和部署的完整流程，适用于构建专业级的AI应用。
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技能构建与部署专家

10-andruia-skill-smith
sickn33/antigravity-awesome-skills
88
该技能作为系统工程师，负责设计、撰写和部署新的功能技能。它确保所有新技能都严格遵循“钻石标准”和结构化的部署流程，从而维护知识库的完整性和专业性。
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多智能体工作流设计器

agent-workflow-designer
alirezarezvani/claude-skills
371
本工具用于设计生产级、多智能体协作工作流。它支持通过选择序列、并行或层次结构等模式，构建复杂的AI流程。核心功能包括定义清晰的交接协议、实现故障恢复机制，并对长流程的上下文和成本进行严格控制，确保AI系统的稳定性和可扩展性。
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自动化CI/CD管道构建

ci-cd-pipeline-builder
alirezarezvani/claude-skills
274
该技能能够根据检测到的项目技术栈信号，自动生成实用且标准的持续集成/持续部署（CI/CD）管道文件。它用于新项目初始化CI、标准化多仓库部署流程，或优化现有管道，确保构建、测试和部署阶段流程可靠且环境感知。
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基于OpenAPI构建MCP服务器

mcp-server-builder
alirezarezvani/claude-skills
392
该工具用于简化生产级模型上下文协议（MCP）服务器的构建流程。它不再需要手动编写工具封装，而是直接从OpenAPI规范读取输入，生成完整的Python或TypeScript服务器脚手架。它负责执行复杂的模式校验、版本控制和安全设计，确保为大型语言模型（LLM）提供可维护、可靠的API集成。
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单体仓库管理与优化

monorepo-navigator
alirezarezvani/claude-skills
190
这是一个用于管理和优化大型前端/后端 monorepo 的综合工具集。它支持 Turborepo、Nx、pnpm 等主流构建工具，提供跨包影响分析、受影响包选择性构建、远程缓存和依赖图可视化等功能。适用于代码库庞大、构建流程复杂的项目，确保 CI/CD 流程高效稳定。
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运维运行手册生成器

runbook-generator
alirezarezvani/claude-skills
159
本工具能够根据服务名称快速生成完整的运维运行手册（Runbook）。它系统性地构建了部署、故障响应、维护和回滚等关键操作流程，旨在帮助团队标准化值班SOP，确保服务上线或发生故障时，所有人都遵循一致的、可重复的操作指引。
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VideoDB视频智能处理

videodb
sickn33/antigravity-awesome-skills
328
VideoDB 可接收文件、URL、RTSP 或桌面录制，构建可搜索的视觉与语音索引，编辑时间线、叠加字幕/素材、生成媒体，并为监控流程实时触发告警。
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系统发生树重建与分析工具包

phylogenetics
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
275
这是一个完整的系统发生学分析流程，用于重建生物序列（基因、蛋白质）的进化关系。流程涵盖了从多序列比对（MAFFT）到最大似然树构建（IQ-TREE 2），再到可视化和分析（ETE3）的完整生命周期。适用于病毒动力学、微生物基因组学、分子时钟分析等前沿生物信息学研究。
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