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搜索 构建流程 ，共找到 654 条记录
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AI流程构建器

muapi-workflow
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
487
通过 muapi.ai 将自然语言描述转为可执行的多步骤 AI 节点图，实现图像、视频等生成流水线的创建、发现、编辑与执行，支持交互式输入、CLI 操作和结果可视化。
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健壮的数据获取与API集成

native-data-fetching
sickn33/antigravity-awesome-skills
281
本技能集提供了一个全面的指南，用于构建可靠、健壮的客户端数据层。内容涵盖了从基础的API请求到高级的数据获取策略，包括使用React Query进行缓存管理、实现重试与指数退避机制、管理用户认证令牌，以及处理离线模式的完整流程，确保应用在各种网络环境下都能稳定运行。
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Odoo与WooCommerce数据同步桥接

odoo-woocommerce-bridge
sickn33/antigravity-awesome-skills
486
本技能指导用户构建一个可靠的Odoo（企业资源规划）与WooCommerce（电商网站）的同步桥接。它核心功能包括产品目录、实时库存、客户记录以及销售订单的自动化同步和映射，确保两个关键业务系统间的数据一致性，支持完整的电商运营流程。
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PyMC贝叶斯建模与推断

pymc
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
111
本技能详细介绍了使用PyMC进行贝叶斯模型构建和概率编程的完整流程。涵盖了从数据准备、建立分层模型（如线性回归、逻辑回归），到使用MCMC采样、进行后验预测检验（PPC）和模型诊断的全过程。适用于需要进行不确定性量化的科学研究和数据分析场景。
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静态分析助手

static-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
392
提供静态代码分析功能，无需运行程序即可检查源代码，有助于开发者在构建流程前期发现潜在问题。
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Three.js动画系统指南

threejs-animation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南全面介绍Three.js中的动画实现流程。内容涵盖了从创建自定义关键帧（位置、旋转、颜色）到使用AnimationMixer和AnimationAction管理复杂动画的全过程。您可以学习如何实现程序化运动、动画混合（交叉淡入淡出）、形态目标（morph targets）以及加载GLTF文件中的骨骼动画，构建出逼真的3D视觉效果。
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Three.js 3D资源加载管理

threejs-loaders
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
本助手提供了一套完整的Three.js资源加载解决方案。它支持加载多种格式的3D资产，包括GLTF模型、贴图、HDR环境图和图像资源。核心功能包括使用LoadingManager进行异步加载流程控制、实时进度跟踪，以及配置PBR材质和环境贴图，是构建沉浸式3D场景的关键工具。
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基于Claude的智能语音助手

auri-core
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Auri是一款基于亚马逊Alexa和Claude AI构建的下一代智能语音助手。它超越了简单的问答模式，能够进行多轮对话、保持上下文记忆，并具备深层推理能力。它能像人类一样，理解复杂的语境和情感，提供自然、贴心的巴西葡萄牙语回复，适用于需要高度情境感知和高级对话流程的场景。
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实时多模态AI智能体构建

daily
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于构建生产级、低延迟的实时多模态AI智能体框架。它允许开发者在一个统一的管道中编排复杂的AI流程，无缝处理实时音频、视频和文本数据。核心功能包括集成多种AI服务（如LLM、语音识别、TTS），管理对话上下文，并支持函数调用，适用于构建高级交互式AI应用。
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顶级产品设计系统构建

product-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了顶级消费级产品设计的完整框架和原则，涵盖了从设计系统构建到用户体验流程的各个方面。内容包括设计原则、设计令牌（Design Tokens）、组件化结构、优秀的用户引导流程（Onboarding）和空状态设计，帮助用户建立一致、可扩展、用户友好的产品视觉语言和系统。
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结构化测试指南

testing
davepoon/buildwithclaude
283
提供贯穿 TDD 流程、测试组织、框架适配、Mock 策略与覆盖要求的全面实践，帮助开发团队在构建可靠测试套件时保持一致性与质量。
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习惯养成产品模型

hooked-ux
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本框架基于“诱饵模型”（触发-行为-可变奖励-投入），指导产品设计人员构建具有粘性的习惯养成闭环。它帮助提升用户留存，优化产品流程，将用户从主动使用引导至自动化、习惯性的行为模式，适用于新用户引导和功能设计。
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