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Clay平台设置与认证
clay-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
本技能指导用户完成Clay平台的系统级配置和认证。内容涵盖获取企业级API密钥、设置Webhook接收端点,以及连接各种第三方数据提供商(如Apollo、Clearbit)。适用于构建自动化数据流、实现程序化数据清洗和丰富,是数据集成流程的关键第一步。
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使用Clerk实现用户认证流程
clerk-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
206
本指南提供了一套完整的用户认证系统实现方案,教你如何使用Clerk在应用中搭建用户注册和登录流程。内容涵盖了使用预构建组件快速接入,以及实现完全自定义的登录/注册表单。同时,它还详细讲解了OAuth社交登录集成、错误处理机制和多重验证(MFA)的实现,适用于构建专业的SaaS应用。
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多环境认证服务配置
clerk-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
292
本指南详细介绍了如何为Clerk认证服务配置多环境(开发、预发布、生产)。它确保了不同环境密钥的隔离和安全管理,通过实现环境感知的配置逻辑和密钥校验,指导用户构建安全可靠的 CI/CD 部署流程。
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Clerk SDK认证最佳实践
clerk-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
196
本指南详细介绍了使用Clerk SDK的最佳实践和核心模式。内容涵盖服务器端和客户端的认证流程、使用中间件保护关键路由、实现组织级数据隔离查询,以及生成定制JWT令牌,帮助开发者构建安全、健壮且可扩展的认证系统。
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云监控告警助手
cloud-monitoring-alert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
341
在提及云监控告警或需要 GCP 路径与服务配置时,提供步骤、配置、生产环境代码与校验,帮助构建可靠的告警流程。
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浏览器扩展全栈开发架构师
browser-extension-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
286
本技能涵盖了构建专业级、跨浏览器的浏览器扩展全生命周期。从架构设计、Manifest V3实现,到内容脚本(Content Scripts)、服务工作线程(Service Workers)和弹出界面(Popup UI)的开发。更重要的是,它还教授了扩展的变现策略和在Chrome Web Store的发布流程,确保构建的工具能解决实际用户痛点。
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推荐系统构建器
building-recommendation-systems
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
376
生成针对协同、基于内容或混合策略的推荐系统代码与流程,涵盖数据处理、模型训练与评估,并顾及扩展性,帮助 Claude 提供个性化建议。
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专家级商业分析与数据策略
business-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
401
该技能模拟了一位专家级商业分析师,专注于将复杂的业务数据转化为可执行的战略洞察。它涵盖了现代商业智能(BI)、AI预测建模、KPI/OKR框架设计、财务分析和流程优化等多个领域。适用于需要进行数据驱动决策、构建业务指标或制作高层报告的场景。
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Clay数据增强管道架构
clay-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
350
本指南详细阐述了如何在Clay平台构建生产级的潜在客户数据增强管道。内容涵盖了从三种集成模式(Webhook、API)的选择,到完整的表结构设计、数据瀑布流配置、基于复杂逻辑的ICP评分模型构建,直至最终的CRM同步流程,适用于构建全自动化的市场营销和数据运营工作流。
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跨平台命令行应用开发
cli-developer
Jeffallan/claude-skills
340
用于构建健壮、跨平台的命令行界面(CLI)工具。该技能涵盖了从用户体验分析、命令结构设计到代码实现的完整流程。支持参数解析、子命令管理、Shell自动补全、进度条展示等高级功能,确保代码能在不同操作系统和终端环境下稳定运行。
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CodeRabbit评审指标监控
coderabbit-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
404
本工具用于监控 CodeRabbit AI 代码评审的整体效果和团队采纳度。它能计算关键指标,例如本次PR的评审覆盖率、评论接受率和平均评论数量。可用于构建自动化仪表盘,帮助团队持续优化代码质量和开发流程效率。
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生产级代码审查参考架构
coderabbit-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
210
这是一个用于CodeRabbit AI代码审查的生产级参考架构模板。它旨在指导团队建立严格的代码质量标准,为不同代码层(API、数据库、认证、前端、CI/CD、基础设施)定义了最佳实践的审查指令。可作为项目起步模板,帮助快速构建一套全面、自动化、高安全性的代码审查流程。
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