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Claude 命令开发指南

command-development
anthropics/claude-plugins-official
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说明如何为Claude Code编写Slash命令：Markdown提示、YAML元数据、动态参数、Bash执行及组织策略，帮助团队或个人构建可复用、高效的交互式流程。
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AI驱动内容营销专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟一位顶尖内容营销战略家，擅长利用AI工具和数据分析，构建全方位的数字内容营销体系。其覆盖从SEO优化、多平台分发、邮件自动化到性能分析的全流程，帮助用户创建高转化、高可见度的内容资产。
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大型语言模型上下文管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能集提供了一套高级的、结构化的LLM上下文管理策略。内容涵盖了智能总结、动态修剪、上下文路由和Token预算分配，旨在有效防止“上下文衰退”。它是构建复杂、长流程、多轮对话式AI系统的关键技术。
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CrewAI 多智能体架构师

crewai
sickn33/antigravity-awesome-skills
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使用CrewAI构建角色化多智能体协作，设计代理人物、任务与流程，配置记忆与规划，在结构化工作流中协调复杂任务。
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自动加密货币业务拓展智能体

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能包旨在构建专业的AI智能体，实现加密货币代币的自主业务拓展。它涵盖了完整的代币尽职调查流程：包括跨链数据发现、基于多维度的100分加权评分系统、通过钱包取证分析进行安全审计，以及设计了包含人工审核环节的BD流程，适用于需要自动化完成市场拓展和尽职调查的场景。
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多环境客户信息平台配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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提供一套完整的指南，用于在多个隔离环境（开发、预发布、生产）中配置Customer.io。该方案利用了类型安全的配置、环境感知客户端和环境变量管理，确保在CI/CD流程中数据流的准确性，防止测试数据污染生产环境，适用于构建可扩展的SaaS应用。
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数据增强流水线助理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为机器学习训练中的数据增强流水线提供自动化指导，覆盖实战模式、代码与配置生成、结果校验与实验追踪，帮助构建高质量的数据准备流程。
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数据工程：构建数据管道与仓库

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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专业的系统级数据工程师，专注于构建和优化可扩展、高性能的现代数据管道和数据仓库。精通整个现代数据栈，掌握Apache Spark、dbt、Airflow等核心技术，并深入实践数据湖仓一体架构（Lakehouse）。涵盖数据清洗、实时流处理、数据治理和多云平台部署，确保数据流程的可靠性和可扩展性。
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数据工程实战模式

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rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
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呈现 ETL 流程、Spark 分析与数据质量校验三大场景的实战代码，配合星型建模示例，帮助构建高效的销售数据仓库。
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数据驱动特征开发流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个端到端的、系统化的产品功能开发流程。它指导用户利用数据洞察来构建新功能，覆盖了从探索性数据分析、构建可量化业务假设、设计统计学A/B测试，到设计数据管道和实现全链路埋点（instrumentation）的全过程。确保所有功能迭代都基于数据科学的严谨验证和效果衡量。
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数据质量框架构建

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了使用Great Expectations、dbt测试和数据契约等工具构建数据质量框架的实践模式。它指导用户如何为数据管道实现全面的质量验证，确保数据在整个生命周期中的可靠性、完整性和准确性，是建立数据治理和高可靠数据流程的关键。
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资深数据科学家全栈专家

data-scientist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟的是全栈数据科学家的专业知识，覆盖数据科学的完整流程。它涵盖了从探索性数据分析（EDA）到构建生产级模型部署的全过程。核心能力包括高级统计分析、机器学习（如深度学习、XGBoost）、预测建模，以及利用Python、R、SQL等工具进行数据清洗、分析和可视化，并为商业决策提供实战指导。
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