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高级LLM与智能体开发
ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期,从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理,旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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高级LLM与智能体开发
ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期,从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理,旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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云架构设计指南
cloud-architect
Jeffallan/claude-skills
284
云架构设计指南覆盖多云架构策划、安全迁移、零信任治理、成本调优与灾备演练,适用于构建高可用、多区域部署的 AWS/Azure/GCP 业务。
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Confluence知识库架构与管理专家
confluence-expert
alirezarezvani/claude-skills
282
该技能涵盖Atlassian Confluence的专家级知识,专注于构建和管理企业级知识库和文档系统。包括设计复杂的空间层级、配置精细化权限、创建可重用模板,以及利用高级宏(如Jira集成、目录生成)实现文档标准化和内容治理,适用于构建高效协作工作流。
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CTO技术领导框架
cto-advisor
alirezarezvani/claude-skills
437
为首席技术官和技术领导提供战略、架构治理、团队扩张与危机响应的指引,涵盖技术债评估、ADR编写与供应商管理等工作流程,确保工程体系可持续发展。
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数据工程:构建数据管道与仓库
data-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
396
专业的系统级数据工程师,专注于构建和优化可扩展、高性能的现代数据管道和数据仓库。精通整个现代数据栈,掌握Apache Spark、dbt、Airflow等核心技术,并深入实践数据湖仓一体架构(Lakehouse)。涵盖数据清洗、实时流处理、数据治理和多云平台部署,确保数据流程的可靠性和可扩展性。
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数据质量框架构建
data-quality-frameworks
sickn33/antigravity-awesome-skills
425
本技能提供了使用Great Expectations、dbt测试和数据契约等工具构建数据质量框架的实践模式。它指导用户如何为数据管道实现全面的质量验证,确保数据在整个生命周期中的可靠性、完整性和准确性,是建立数据治理和高可靠数据流程的关键。
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Databricks参考架构指南
databricks-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
391
本指南提供了使用Unity Catalog、Delta Lake和Medallion模式的生产级湖仓架构蓝图。它涵盖了工作区组织、三层治理、计算策略的最佳实践,并指导如何结合Asset Bundles实现全面的CI/CD流程,确保项目结构化和团队协作高效。
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数据库文档自动生成
generating-database-documentation
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
通过 database-documentation-gen 插件自动生成数据库文档,包含 ER 图、表关系、字段、索引、触发器、存储过程及交互式 HTML 格式,适用于新成员培训、架构审查和数据治理需求。
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进阶数据管道工程
senior-data-engineer
alirezarezvani/claude-skills
288
掌握构建可扩展、高可靠数据系统的全栈数据工程能力。涵盖设计批处理和实时流式ETL/ELT流程,熟悉Airflow、Spark、dbt等主流工具链。适用于数据架构设计、数据管道构建、数据质量监控、数据湖仓设计及数据治理等核心场景。
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威胁缓解与安全控制映射
threat-mitigation-mapping
sickn33/antigravity-awesome-skills
383
该技能用于将识别出的安全威胁与对应的安全控制措施和缓解策略进行系统性关联。它帮助用户在进行安全投资优先级排序、制定补救路线图、验证现有控制覆盖率以及进行防御纵深设计时,建立完整的风险治理框架和安全架构。
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将知识经验转化为强制规则
promote
alirezarezvani/claude-skills
129
该功能用于将从自动记忆中提炼出的、经过多次验证的成功模式或项目经验,升级为项目永久的、具有强制约束力的规则。它帮助用户将最佳实践、架构决策或开发规范正式化,确保AI助手在后续所有会话中都能持续、准确地遵循这些规则,极大地提升了项目的知识治理水平。
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