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搜索架构治理，共找到 20 条记录

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高级LLM与智能体开发

sickn33/antigravity-awesome-skills

专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期，从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理，旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。

高级LLM与智能体开发

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专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期，从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理，旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。

云架构设计指南

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Jeffallan/claude-skills

云架构设计指南覆盖多云架构策划、安全迁移、零信任治理、成本调优与灾备演练，适用于构建高可用、多区域部署的 AWS/Azure/GCP 业务。

Confluence文档与空间管理

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alirezarezvani/claude-skills

提供Atlassian Confluence的专家级工具和工作流，用于设计和管理知识库。功能包括建立文档架构、配置权限层级、创建标准化模板和内容治理。适用于重组知识库、制定文档标准或集成项目报告。

CTO技术领导框架

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为首席技术官和技术领导提供战略、架构治理、团队扩张与危机响应的指引，涵盖技术债评估、ADR编写与供应商管理等工作流程，确保工程体系可持续发展。

数据工程：构建数据管道与仓库

sickn33/antigravity-awesome-skills

专业的系统级数据工程师，专注于构建和优化可扩展、高性能的现代数据管道和数据仓库。精通整个现代数据栈，掌握Apache Spark、dbt、Airflow等核心技术，并深入实践数据湖仓一体架构（Lakehouse）。涵盖数据清洗、实时流处理、数据治理和多云平台部署，确保数据流程的可靠性和可扩展性。

数据质量框架构建

data-quality-frameworks

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了使用Great Expectations、dbt测试和数据契约等工具构建数据质量框架的实践模式。它指导用户如何为数据管道实现全面的质量验证，确保数据在整个生命周期中的可靠性、完整性和准确性，是建立数据治理和高可靠数据流程的关键。

Databricks参考架构指南

databricks-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了使用Unity Catalog、Delta Lake和Medallion模式的生产级湖仓架构蓝图。它涵盖了工作区组织、三层治理、计算策略的最佳实践，并指导如何结合Asset Bundles实现全面的CI/CD流程，确保项目结构化和团队协作高效。

数据库文档自动生成

generating-database-documentation

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 database-documentation-gen 插件自动生成数据库文档，包含 ER 图、表关系、字段、索引、触发器、存储过程及交互式 HTML 格式，适用于新成员培训、架构审查和数据治理需求。

高级数据工程与架构设计

senior-data-engineer

alirezarezvani/claude-skills

本指南详细介绍了高级数据工程师所需的专业技能，涵盖构建、优化和治理可扩展的数据管道和强大的ETL/ELT系统。内容包括使用Spark、Kafka、Airflow和dbt等现代工具构建企业级数据架构，并提供了批处理与流式、湖仓一体等关键架构决策框架。

威胁缓解与安全控制映射

threat-mitigation-mapping

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于将识别出的安全威胁与对应的安全控制措施和缓解策略进行系统性关联。它帮助用户在进行安全投资优先级排序、制定补救路线图、验证现有控制覆盖率以及进行防御纵深设计时，建立完整的风险治理框架和安全架构。

董事会会议决策记录器

decision-logger

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这是一个两层记忆架构，用于管理公司董事会会议的决策。它将未经筛选的原始会议记录（层1）与经过创始人批准的、权威的决策和待办事项（层2）分开存储。系统用于追踪已通过的决策、检查逾期任务，并主动检测会议中的主题矛盾和冲突，确保治理记录的准确性和完整性。

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