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用户体验可用性审计框架

ux-heuristics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
86
本框架提供了一套系统性的指南，用于基于启发式原则评估和改进用户界面的可用性。它涵盖了“不要让我思考”等核心概念，指导用户进行详细的可用性审计，分析信息架构和文案优化。适用于进行用户体验（UX）流程审查、解决用户困惑或提升产品整体的直观性和效率。
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工程高级技能索引

engineering-advanced-skills
alirezarezvani/claude-skills
288
本技能索引汇集了37项高级工程能力，旨在支持复杂系统的架构设计、平台运维和可靠性增强。涵盖了代理设计、RAG、CI/CD、可观测性、数据库设计和安全审计等全生命周期工程实践，适用于构建企业级复杂应用。
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工程团队技能索引

engineering-skills
alirezarezvani/claude-skills
300
本索引汇集了32个专业、可投入生产的工程技能模块。内容覆盖了系统架构、前端、后端、DevOps、安全运营、人工智能/机器学习和数据工程等整个开发生命周期。使用时，它指导用户选择最需要的特定技能，避免一次性加载所有信息，确保任务处理的专注性和专业性。
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Android与KMP清洁架构实践

android-clean-architecture
affaan-m/everything-claude-code
145
本指南详细介绍了如何在Android和Kotlin Multiplatform (KMP)项目中应用清洁架构模式。内容涵盖了模块结构设计、依赖关系规则、UseCase和Repository的最佳实践，以及使用Room、SQLDelight和Ktor等技术栈构建健壮的数据层。帮助开发者实现关注点分离，提高代码的可维护性和复用性。
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跨平台Compose架构模式

compose-multiplatform-patterns
affaan-m/everything-claude-code
400
本资料详细介绍了使用Compose Multiplatform和Jetpack Compose构建跨平台（Android, iOS, Web等）共享界面的最佳实践和核心架构模式。内容涵盖了单状态对象、事件流等先进状态管理方法、类型安全的导航实现、灵活的组件设计、平台适配层以及提升性能的关键优化技巧。
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战略SEO规划与路线图

seo-plan
AgriciDaniel/claude-seo
460
提供一套端到端、全方位的网站SEO战略规划框架。内容涵盖竞争对手分析、核心内容体系构建、网站架构设计、技术基线优化（如核心网页指标、Schema标记）以及分阶段的实施路线图。适用于生成新网站或现有网站的初步SEO策略和内容日历。
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架构决策记录生成器

create-adr
tech-leads-club/agent-skills
286
在重大技术决策做出后，生成包含背景、选择与影响的架构决策记录（ADR），帮助后续团队成员了解架构为什么这样设定，适用于记录已定方案的场景。
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生成引擎优化审计

geo-audit
zubair-trabzada/geo-seo-claude
117
通过识别业务类型、抓取关键页面并调度五个分工清晰的子代理分析 AI 可见性、平台适配、技术架构、EEAT 内容与 schema，最终生成综合 GEO 得分与优先改进建议。
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Electron桌面应用安全开发

electron-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
160
这是构建健壮、生产级Electron桌面应用的专业指南。内容涵盖多进程架构、IPC安全通信、上下文隔离和强制安全加固等高级主题。指导用户掌握项目结构搭建、安全编码实践、应用打包发布及自动更新的全流程，确保构建出稳定且高度安全的跨平台桌面应用。
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Kotlin Ktor 后端开发模式

kotlin-ktor-patterns
affaan-m/everything-claude-code
311
本指南提供一套完整的 Ktor 后端服务器架构模式，用于使用 Kotlin Coroutines 构建健壮、可维护的 RESTful API。涵盖了路由定义、插件配置（如认证、跨域）、依赖注入（Koin），并指导了如何进行WebSocket通信和单元集成测试。
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隐私设计原则与实现

privacy-by-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
257
本技能指导如何在系统架构的初始阶段集成隐私保护机制，而非事后补救。它涵盖了数据最小化、目的限制、存储限制和默认隐私等核心原则，帮助开发者确保应用符合GDPR、CCPA等全球主要法规，适用于所有涉及个人用户数据收集和处理的系统构建。
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GTM 自动化工程

gtm-engineering
tech-leads-club/agent-skills
300
帮助创始人、RevOps 与 GTM 工程团队将人工营收流程转为可靠、可观测的自动化，梳理技术栈、规划工作流架构并在 n8n、Make、Zapier 等平台上编排 AI 代理。
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