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Adobe高级API故障排查
adobe-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
396
本技能旨在解决标准故障排除无法解决的复杂Adobe API集成问题。涵盖了IMS令牌的深度分析、Firefly异步任务失败诊断、PDF服务错误码映射,以及DNS/TLS等网络层的底层诊断,适用于高级开发和生产环境故障排除。
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智能体创建与合规验证
agent-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
61
本工具用于生成符合Anthropic 2026规范的生产级智能体配置文件(.md)。它支持创建新的自定义子智能体,并能对现有智能体进行合规性验证。适用于构建复杂的智能体架构,或需要确保智能体达到专业级标准时使用。
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Algolia搜索SDK最佳实践模式
algolia-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
157
本指南提供了生产级别的Algolia搜索SDK集成模式,旨在帮助开发者建立稳健的编码标准。内容涵盖了单例客户端管理、强类型搜索、全面的错误处理机制、批量数据索引和多租户支持等核心架构实践。适用于重构现有代码或建立可靠的后端搜索功能。
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Anima SDK生产级设计代码模式
anima-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
本指南提供了在设计到代码(Design-to-Code)流程中使用Anima SDK的生产级最佳实践。核心内容包括:实现单例客户端、生成缓存机制(避免冗余API调用)、输出格式标准化(匹配项目约定)以及API调用重试机制,确保代码生成流程稳定、高效且符合项目规范。
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配置Clari API认证与数据导出
clari-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
254
本指南详细介绍了如何为Clari设置安全的API访问权限。学习生成API凭证、配置环境变量以及测试连接,从而将关键的收入情报和预测数据导出到数据仓库(如Snowflake或BigQuery)。内容覆盖了标准Clari API和Copilot API的集成步骤。
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Cohere AI应用架构指南
cohere-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
201
本指南提供了一个生产级的、分层架构设计,用于构建复杂的AI应用。它详细展示了如何使用Cohere API v2实现RAG流程、工具调用Agent和多模型编排。适用于需要建立标准AI系统架构或集成Cohere能力的开发者。
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Cohere SDK最佳实践模式
cohere-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
371
本文件提供了使用 TypeScript 和 Python 实现 Cohere AI API v2 的生产级代码模式和最佳实践。涵盖了单例客户端管理、重试机制、类型安全的聊天封装、流式处理、嵌入、重排和结构化JSON输出等核心功能。适用于建立团队编码标准或优化现有AI集成。
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合同版本比较与偏好性分析
contract-compare
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
该工具提供合同版本并排比较功能,能精细识别出合同中所有新增、删除和修改的条款。它不仅能进行标准的文本比对,更重要的是能够进行“偏好性分析”,判断每项修改对哪一方(甲方或乙方)更有利,并识别出IP扩大、责任漂移等关键的隐患模式,是合同谈判阶段不可或缺的法律分析辅助。
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核心AI数据管理与合规
coreweave-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
用于在GPU云工作负载中管理大型数据集、模型权重和训练数据。它涵盖了数据生命周期管理的全流程,包括通过Kubernetes PVC安全导入、合规导出和数据验证。确保数据处理过程符合行业最佳实践、加密标准(AES-256)和数据安全合规要求。
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CoreWeave GPU云参考架构
coreweave-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
本参考架构提供了一套在CoreWeave GPU云上部署机器学习模型的完整蓝图。它详细描述了多模型服务(如vLLM, TGI)的Kubernetes部署结构、共享持久化存储(PVC)以及基于KServe/Knative的自动扩缩容机制。适用于设计鲁棒的MLOps流程、规划高性能多模型推理服务,或建立标准的GPU云部署规范。
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Datadog日志分析与事故排查
datadog
nexu-io/nexu
204
本指南提供了在Nexu平台使用Datadog日志API进行生产环境故障排查的完整流程。它指导用户如何查询崩溃事件、分析OpenClaw的标准错误输出、检查网关启动状态以及审查API请求日志。内容包括认证要求、按Pod和时间范围过滤的最佳实践,并提供了使用Python解析原始日志的步骤,帮助用户快速定位生产问题。
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进阶AI数据集标注工具
dataset-annotation
SharpAI/DeepCamera
324
这是一个用于创建高质量训练数据集的综合工具。它支持多种先进的标注方法,包括边界框绘制、SAM2像素级分割和DINOv3视觉定位等。系统集成了AI自动检测和目标跟踪功能,并将数据导出为标准的COCO格式,极大地优化了整个数据集构建流程。
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