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从OpenAPI规范生成应用代码
openapi-to-application-code
github/awesome-copilot
428
该工具能够根据OpenAPI(Swagger)规范,自动生成一套完整、生产级别的应用代码骨架。它能深入分析API规范,自动设计出清晰的应用程序架构,生成包括控制器、业务服务层、数据模型和数据访问层等所有核心代码。支持遵循主流框架的最佳实践、分离关注点,并包含相应的单元测试和配置文档,实现开箱即用的开发项目。
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PostHog产品分析与功能自动化管理
posthog-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
259
该工具集通过Rube MCP自动化PostHog核心产品分析功能。用户可以实现事件数据捕获、查询和过滤、管理功能开关(创建、查看)以及获取用户详细资料。适用于需要集成高级产品跟踪、用户行为分析和A/B测试工作流的开发和数据分析场景。
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AI编程代理技能编写指南
skill-authoring
rohitg00/skillkit
94
本指南详细介绍了为AI编程代理编写高质量的SKILL.md文件的方法论。它涵盖了从文件结构(前置元数据、触发词)到内容撰写(核心原则、步骤流程、验证清单)的最佳实践,确保编写出的技能文档具有高度的可操作性和一致性,从而指导AI代理执行复杂任务。
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数据库迁移缺陷报告撰写指南
creating-oracle-to-postgres-migration-bug-report
github/awesome-copilot
474
本文档提供了在执行Oracle到PostgreSQL数据库迁移时,撰写结构化缺陷报告的完整指南。它详细介绍了缺陷报告必须包含的要素,包括缺陷严重性、根因分析、复现场景和解决方案。核心指导原则是以上游的Oracle行为为基准,确保记录全面准确,从而提升缺陷追踪和修复的效率。
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n8n自动化工作流架构模式
n8n-workflow-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
127
本文档提供了一套用于构建复杂、可靠、可扩展的n8n工作流的架构模式。内容涵盖Webhook处理、HTTP API集成、数据库同步、AI代理工作流和定时任务等核心模式。帮助用户根据实际需求选择合适的架构,实现高效的自动化流程设计。
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搜索引擎优化指南
seo
affaan-m/everything-claude-code
191
审查抓取、元数据、结构化数据与核心性能指标,并规划关键词映射、内链与站点地图改进,帮助稳定提升搜索可见度。
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技术型SEO审计
seo-technical
sickn33/antigravity-awesome-skills
102
提供抓取、索引、HTTPS安全、URL结构、移动友好、核心指标、结构化数据与 JavaScript 渲染等方面的技术 SEO 审计,帮助排查底层实现问题与 AI 爬虫策略。
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Square支付与业务流程自动化
square-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
214
本技能提供一套全面的自动化解决方案,用于管理Square商业生态系统中的核心业务流程。它支持支付记录查询、订单状态管理、门店信息获取以及发票的创建和取消。适用于需要处理复杂交易流程、关注数据完整性和版本控制的商业自动化场景。
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系统化缺陷追踪与定位
trace-and-isolate
rohitg00/skillkit
460
提供一套系统化、结构化的方法论,用于定位复杂代码中的缺陷根源。核心技术涵盖二分搜索调试、Git bisect回溯、数据流与控制流追踪、组件隔离以及条件断点设置。适用于难以重现、或在大型代码库中难以确定错误源头的场景。
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添加核心用户体验反馈状态
ux-feedback
sickn33/antigravity-awesome-skills
222
本技能旨在增强数据依赖型用户界面(UI)的健壮性,指导开发者实现四种关键的反馈状态:加载、空状态、错误和成功。无论数据获取、展示或操作是否成功,都能为用户提供清晰、友好的指引,显著提升产品的使用体验和可靠性。
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根因系统化调试流程
systematic-debugging
jnMetaCode/superpowers-zh
209
本流程提供了一套系统化、四阶段的软件调试方法论。核心原则是:必须找到问题的根本原因,而不是修补表面症状。流程涵盖了从根因调查(数据流追踪、收集证据)、模式分析、科学假设验证,到基于测试的最终修复实施。适用于任何复杂的生产环境Bug、失败的测试用例或系统异常行为。
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Paperzilla:学术论文与研究推荐助手
paperzilla
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
358
Paperzilla是一个强大的学术研究助手,用于与精选的学术项目、推荐论文和核心论文进行交互。它支持用户查询最新项目推荐,以Markdown格式总结核心论文内容,并导出项目动态,是进行系统性学术研究和数据分析的理想工具。
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