下载

Skill UI

浏览并发现 9688+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索核心数据，共找到 307 条记录

默认排序最新上传最多下载

LibreOffice Calc电子表格自动化

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能集旨在提供一套完整的LibreOffice Calc电子表格处理和自动化解决方案。用户可以用于创建新的ODS文件、执行多种格式（如XLSX、CSV、PDF）的转换，并利用Python或命令行接口进行数据自动化处理。核心功能包括公式计算、数据分析、数据导入导出和批量报告生成，适用于复杂的业务数据处理流程。

交易策略回测与优化

backtesting-trading-strategies

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个全面的交易策略回测工具，用于利用历史市场数据测试和验证加密货币及传统金融交易模型。它能够计算夏普比率、最大回撤等核心性能指标，模拟交易过程，并提供参数网格搜索等优化功能，帮助用户在实盘前评估策略的风险和收益。

Clay数据富集性能优化指南

clay-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南旨在优化Clay数据富集工作流，帮助用户提升处理吞吐量、降低API成本并提高数据命中率。核心内容包括如何优化字段顺序、设置条件运行规则、预处理原始数据以及管理系统自动更新，适用于处理大型、复杂的潜在客户数据集。

Clay Webhook和数据事件集成

clay-webhooks-events

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指南提供了一个全面的框架，用于使用Clay的事件驱动架构实现实时数据流管理。内容涵盖了两种核心模式：入站Webhook（将数据POST到Clay表）和出站HTTP API回调（接收Clay富集后的数据）。它提供了生产级的TypeScript代码，用于设置、签名验证和幂等性处理，帮助用户构建稳定可靠的事件驱动型集成。

Clerk SDK认证最佳实践

clerk-sdk-patterns

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了使用Clerk SDK的最佳实践和核心模式。内容涵盖服务器端和客户端的认证流程、使用中间件保护关键路由、实现组织级数据隔离查询，以及生成定制JWT令牌，帮助开发者构建安全、健壮且可扩展的认证系统。

开源嵌入向量数据库

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Chroma是一个专为AI应用设计的开源嵌入式数据库。它能够存储高维向量嵌入和元数据，支持强大的向量搜索和基于元数据的过滤。核心功能包括实现检索增强生成（RAG）、语义搜索和文档检索，特别适合需要本地化或自部署环境的开源AI项目和原型开发。

安全代码审查与数据合规

coderabbit-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何在代码审查流程中实现强大的数据处理、密钥检测和合规性管理。它指导用户配置CodeRabbit，用于排除敏感文件（如.env或密钥），自动检测硬编码的秘密信息，并将审查范围限制在核心源代码，确保个人身份信息（PII）在整个CI/CD流程中得到妥善保护，满足GDPR和CCPA等隐私法规要求。

客户关系管理API集成

customerio-core-feature

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能集成了 Customer.io 的核心平台功能，用于构建复杂的客户通信工作流。主要包括发送事务性通知（如订单确认、密码重置）和推送消息；支持基于特定用户群体的API触发广播活动；同时支持通过更新用户属性来精确管理和驱动用户分群，适用于构建高级的数据驱动式营销自动化系统。

客户IO SDK认证与配置

customerio-install-auth

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何在Node.js项目中使用Customer.io SDK进行编程集成。它涵盖了使用两种不同类型的API密钥进行认证的配置流程：用于事件跟踪和用户识别的Track API Key，以及用于发送消息和广播的App API Key。是开发人员集成Customer.io核心客户数据和营销功能的必备知识。

数据工程：构建数据管道与仓库

sickn33/antigravity-awesome-skills

专业的系统级数据工程师，专注于构建和优化可扩展、高性能的现代数据管道和数据仓库。精通整个现代数据栈，掌握Apache Spark、dbt、Airflow等核心技术，并深入实践数据湖仓一体架构（Lakehouse）。涵盖数据清洗、实时流处理、数据治理和多云平台部署，确保数据流程的可靠性和可扩展性。

数据管道架构专家

data-engineering-data-pipeline

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能旨在提供全面的数据管道架构设计与实现能力，涵盖批处理和流式处理场景。专家精通ETL/ELT、Lambda/Kappa等架构模式，熟悉Airflow、Prefect等编排工具，并能利用dbt和Spark进行高效的数据转换。核心能力包括构建数据质量框架（Great Expectations）、管理Delta Lake/Iceberg等湖仓存储，以及进行全面的成本和性能优化。

资深数据科学家全栈专家

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能模拟的是全栈数据科学家的专业知识，覆盖数据科学的完整流程。它涵盖了从探索性数据分析（EDA）到构建生产级模型部署的全过程。核心能力包括高级统计分析、机器学习（如深度学习、XGBoost）、预测建模，以及利用Python、R、SQL等工具进行数据清洗、分析和可视化，并为商业决策提供实战指导。

上一页 123 4 5...24 25 26 下一页

语言