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框架效应
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高级库存需求规划框架
inventory-demand-planning
affaan-m/everything-claude-code
140
这套框架用于优化多门店零售环境的库存水平和补货计划。它涵盖了先进的需求预测技术(如指数平滑、机器学习),根据需求波动计算安全库存,估算促销提振效应,并生成可执行的采购订单,以最大限度地减少缺货和积压。适用于管理复杂SKU组合的专业人员。
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损失厌恶与框架效应设计
loss-aversion-designer
sickn33/antigravity-awesome-skills
476
本技能基于行为经济学的损失厌恶和前景理论,指导用户如何撰写文案和设计用户体验。它帮助识别并应用“未采取行动的损失”来提升产品的紧迫感和价值感。核心在于将抽象的缺失转化为具体、可衡量的成本,从而在不制造恐慌和误导的情况下,有效提升用户的转化意愿。
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行为定价策略架构师
price-psychology-strategist
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
本技能是行为经济学专家,专注于价格感知和消费心理学。它指导用户如何优化定价结构、包装和优惠展示方式,运用锚定效应、诱饵效应和价值框架等心理学原理,以提升客户对产品价值的感知,从而最大化转化率和销售额,同时确保所有策略都是透明和道德的。
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单细胞组学深度生成模型
scvi-tools
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
129
scvi-tools是一个全面的Python框架,利用深度生成模型和变分推断技术,用于分析单细胞数据的多模态组学数据。它特别适用于进行概率性的批次效应校正、多组学数据整合以及带有不确定性的差异表达分析,支持RNA-seq、ATAC-seq和多组学数据。
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高级库存需求规划框架
inventory-demand-planning
affaan-m/ECC
447
这套框架用于优化多门店零售环境的库存水平和补货计划。它涵盖了先进的需求预测技术(如指数平滑、机器学习),根据需求波动计算安全库存,估算促销提振效应,并生成可执行的采购订单,以最大限度地减少缺货和积压。适用于管理复杂SKU组合的专业人员。
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估计结果到政策的福利模型桥梁
aejpol-theory-model
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
218
该框架指导研究人员将还原形式的因果估计(如弹性、处理效应)转化为明确的政策声明。它帮助构建福利、成本效益或最优政策模型,明确识别充分统计量,并阐述分配效应,确保政策论证具有严谨的实证基础。
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高级统计分析与报告指南
amj-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
441
本指南提供了一套全面的框架,用于进行严谨的统计分析和确保实证论文的方法学有效性。内容涵盖测量效度确立(CFA、信度)、选择合适的估计器(SEM、HLM、IV)、处理偏差(CMB、内生性)以及报告复杂效应(中介、调节)的完整流程,适用于顶级学术期刊的研究。
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公共治理机制与政策过程分析
cpa-mechanism
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
362
本技能为学术研究提供了一个严谨的因果机制分析框架。它指导研究者深入挖掘公共管理现象背后的“如何发生”,超越了简单的效应描述。内容涵盖了从理论构建(如政策执行、中央地方关系)到证据验证(定量中介分析、定性过程追踪)的完整流程,确保研究结论具有强大的解释力和实证说服力。
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实证机制分析指南
cre-mechanism
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
420
本指南为学术研究人员提供实证机制分析的写作框架,尤其适用于农村经济学领域。它强调机制必须落于农户或村庄等微观主体的可观测行为,避免停留在宏观叙事。内容涵盖了主流的机制路径(如中介效应、子样本对比)和严谨的理论论证结构,指导作者提升论文的学术深度。
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经济学因果识别高级方法
cte-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
97
本指南提供了一套专业的计量经济学分析框架,用于金融和贸易等领域的因果关系识别。它详细介绍了准实验设计(如DID、IV、RDD、DML)的最佳实践,并系统性地处理政策内生性、反向因果和预期效应等核心内生性问题,确保研究方法的严谨性。
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发展心理学主题适用性评估指南
devpsych-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
276
本指南旨在帮助科研人员评估其实证研究项目是否符合发展心理学的核心期刊要求。核心原则是研究的贡献必须围绕“发展性变化”展开(如年龄效应、个体内部变化或机制),而非单纯描述某一年龄组的现象。书中提供了包括发展论点、理论推进、设计可信度与开放科学性在内的四重评估测试,用于指导研究项目框架搭建和投稿定位。
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视觉实验严谨性审计指南
eccv-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
236
这份指南为撰写顶级计算机视觉学术论文提供全面的实验设计和审计框架。它详细介绍了如何执行“匹配基座公平性测试”、“六个月陈旧度检验”和系统性消融实验,帮助作者确保实验结果的稳健性、可复现性,从而有效应对高水平同行评审的质疑。
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