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搜索 框架构建 ，共找到 145 条记录
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文档集成可观测性构建

documenso-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
298
本技能提供了一套完整的Documenso集成可观测性框架。它通过代码代理机制实现对API调用的拦截，系统地捕获请求次数、延迟、错误率等关键运行指标。同时构建了结构化日志和健康检查端点，适用于构建生产级的监控系统，帮助开发者深入了解集成运行状态和性能。
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Playwright端到端测试最佳实践

e2e-testing
affaan-m/everything-claude-code
275
本指南提供了使用Playwright构建稳定、高性能端到端（E2E）测试套件的全面最佳实践。内容涵盖了页面对象模型（POM）设计、高级配置、处理测试不稳定性（Flakiness）的方法，以及如何进行截图、追踪和视频记录，并实现CI/CD流程自动化集成。适用于构建专业的Web自动化测试框架。
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智能体系统评估框架

evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该技能用于构建复杂的智能体系统评估框架。它解决了智能体系统非确定性和多路径决策的难题，指导用户进行系统性性能测试，用于验证上下文工程的选择，并衡量跨多个质量维度（如事实准确性、工具效率）的持续改进。
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Evernote API常见错误诊断指南

evernote-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
275
本指南提供了一个全面的框架，用于诊断和修复在使用Evernote API时遇到的各种常见错误。它详细讲解了用户错误、系统错误和资源未找到等三种核心异常类型，并提供了ENML验证、速率限制重试机制以及安全获取资源等实用的编程解决方案，帮助开发者构建健壮的集成应用。
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Guidance 约束生成框架

guidance
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
222
Guidance 通过正则、语法、选择约束等机制控制大模型输出，确保生成合法 JSON/XML/代码，规范日期邮件等格式，自动修复 Token 边界，并用 Python 式上下文管理构建多步工作流。
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国际化与本地化最佳实践

i18n-localization
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
本指南全面介绍了国际化（i18n）和本地化（L10n）的最佳实践。它指导开发者如何构建支持多语言、多区域和从右到左（RTL）布局的应用程序。内容覆盖了React、Next.js和Python等主流框架的实现模式，并提供了处理日期格式、数字格式和翻译键的最佳实践。
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KPI仪表板设计指南

kpi-dashboard-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
383
本指南提供了一套全面的KPI仪表板设计模式和最佳实践，旨在帮助用户构建高影响力的关键绩效指标看板。内容涵盖了从战略、战术到运营的KPI框架搭建，以及针对销售、市场、产品和财务等部门的专业指标选择，帮助用户将原始数据转化为可操作的业务洞察，支持高层决策。
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LangChain LLM应用架构指南

langchain-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
201
本指南深入讲解LangChain框架，帮助用户掌握构建复杂、生产级大型语言模型（LLM）应用程序的完整能力。内容涵盖自驱代理（Agents）、链式调用（Chains）、记忆管理、检索增强生成（RAG）以及外部工具集成等核心模块，全面助力构建智能AI系统。
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LangChain企业级RBAC权限控制

langchain-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
该模块为LangChain应用提供了企业级的基于角色访问控制（RBAC）框架。它实现了多租户隔离、模型访问控制、工具执行权限和使用配额管理。通过中间件强制执行权限，确保了数据和资源的安全性与合规性，适用于构建安全、可扩展的大规模企业级LLM应用。
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LangChain迁移深度指南

langchain-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
275
本指南为开发者提供了将现有基于原始SDK或旧框架（如LlamaIndex）的LLM代码库，迁移到标准化LangChain框架的完整流程。内容涵盖代码评估、RAG重构、智能体（Agent）和工具调用（Tool Calling）的实践，帮助用户构建更稳定、更可维护的AI应用。
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LangGraph 智能代理框架

langgraph
sickn33/antigravity-awesome-skills
132
LangGraph 生产级框架，帮助构建有状态多角色 AI 代理，涵盖图构建、状态管理、持久化、人工参与与 ReAct 模式，适用于 Python 后端部署。
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LlamaIndex 数据框架

llamaindex
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
185
LlamaIndex 提供 300+ 数据连接器、向量索引、查询引擎、Agents 和多模态支持，帮助构建面向私有数据的文档问答、知识检索、聊天机器人及 RAG 流水线。
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