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Cirq 量子计算工具
cirq
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
81
Cirq 是 Google Quantum AI 的 Python 框架,用于构建、模拟与运行考虑噪声的量子电路,涵盖电路变换、仿真、实验模板和硬件整合流程,适合面向真实量子设备的开发。
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高性能强化学习框架
pufferlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
205
PufferLib是一个高性能的强化学习框架,专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持,实现了每秒数百万步的训练速度,极大地提升了RL研究和应用效率,适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。
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Python实验室机器人自动化框架
pylabrobot
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
153
PyLabRobot是一个纯Python、厂商无关的实验室自动化开发工具包。它提供了一个统一的接口,用于控制各种实验室设备,如液体处理机器人(Hamilton, Opentrons, Tecan)、读板机、泵、摇架和培养箱。适用于构建复杂、多设备、可复现的自动化实验流程,并支持离线仿真。
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量子计算开发框架
qiskit
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
237
Qiskit 是世界领先的开源量子计算框架,用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的功能,支持在IBM Quantum等多种硬件后端运行量子算法,并包含量子纠错、化学模拟和机器学习等领域的应用模块,是量子计算领域研究人员的必备工具。
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Python离散事件模拟框架
simpy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
63
SimPy是一个基于Python的流程化离散事件模拟框架。它专门用于构建和分析复杂的系统模型,例如制造系统、服务队列、网络流量或物流网络。该工具允许您模拟实体之间的交互、共享资源的竞争以及随时间变化的事件,从而进行容量规划和流程优化。
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API测试套件构建器
api-test-suite-builder
alirezarezvani/claude-skills
83
该工具能够扫描多种主流API框架(如Next.js, FastAPI, Express等),自动生成全方位的测试套件。它覆盖了身份验证、输入校验、错误代码矩阵、分页处理、文件上传和限流等关键场景。适用于编写单元测试、集成测试、契约测试和安全审计。
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市场规模估算指南
tam-sam-som-calculator
deanpeters/Product-Manager-Skills
267
通过 TAM/SAM/SOM 框架,结合自适应提问与实际数据引用,帮助产品经理构建可信、可辩护的市场规模估算,适用于融资、预算审批与产品验证等场景。
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智能体框架构建指南
agent-harness-construction
affaan-m/everything-claude-code
329
本指南提供了构建健壮AI智能体(Agent)的完整框架和最佳实践。它详细指导如何设计规范化的动作空间、定义结构化的工具接口、处理观察结果,并建立完善的错误恢复机制。帮助开发者提升智能体的任务完成率、优化上下文使用,实现从原型到稳定生产系统的升级。
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AI优先工程实践模型
ai-first-engineering
affaan-m/everything-claude-code
239
本模型为利用AI代理生成大量代码的团队提供工程化运营框架。它指导团队将重点从代码语法转移到过程质量、系统架构设计、严格测试和风险控制,确保在AI辅助开发周期中构建出高度稳定可靠的系统。
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深度代码上下文分析
audit-context-building
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
本技能提供了一个严格的框架,用于通过超精细的逐行代码分析来构建深层次的架构上下文。它应用了第一性原理和“5个为什么”等方法论,持续建立和维护整个系统的稳定心智模型。这对于进行漏洞预警的安全审计、威胁建模和复杂的架构审查至关重要。
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董事会高压会议准备指南
board-prep
alirezarezvani/claude-skills
375
这是一份为高风险、对抗性董事会会议、投资人更新或融资路演设计的全面准备框架。它指导创始人掌握核心业务数据(如营收、烧钱率、CAC/LTV),预判最尖锐的问题,并构建一个诚实、自信的叙事,即使需要汇报坏消息也能保持说服力。
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Drizzle ORM TypeScript数据库专家
drizzle-orm-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的Drizzle ORM专家,专注于使用TypeScript为开发人员构建类型安全、高性能的数据库层。它提供完整的Schema设计能力、复杂的关联查询(如JOIN、聚合)、使用Drizzle Kit进行数据迁移,并能与Next.js、tRPC等现代应用框架无缝集成。适用于需要构建健壮、高性能数据访问层的场景。
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