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E-E-A-T内容权威性构建

seo-authority-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
488
该技能是专业的SEO内容审计工具，根据Google的E-E-A-T框架（经验、专业、权威、信任）分析内容。它能够识别内容中缺失的信任信号，并提供可执行的改进方案和提升顶层主题权威性的策略。特别适用于需要高可信度的YMYL类内容优化。
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SGLang 结构化推理服务

sglang
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
150
SGLang 是面向 LLM/VLM 的高性能服务框架，采用 RadixAttention 前缀缓存实现 JSON/正则/语法结构化输出、函数调用型代理流程，并在多 GPU 生产环境中比 vLLM 快 5 倍。
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Slack机器人开发与构建

slack-bot-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
250
本技能包指导开发者使用Bolt框架构建企业级的Slack机器人应用。涵盖Python、JavaScript和Java三种语言支持，用于实现复杂的交互功能，如富媒体UI（Block Kit）、斜杠命令、事件监听和OAuth流程。适用于需要构建生产环境、高性能团队协作工具的场景。
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SLIME 强化训练框架

slime-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
225
为 GLM 系列大模型提供基于 Megatron-LM 与 SGLang 的后训练强化学习指导，包含 GRPO rollout、灵活数据缓冲与异步/多轮训练流程，适用于研究及产研部署。
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服务可靠性指标与目标实现

slo-implementation
sickn33/antigravity-awesome-skills
468
该框架提供了一套完整的服务可靠性度量体系，用于定义服务等级指标（SLIs）、服务等级目标（SLOs）和错误预算。它使团队能够量化服务可用性和延迟等关键性能指标，并通过设置明确的SLO来管理系统风险。通过跟踪错误预算，帮助团队在追求创新速度的同时，平衡系统的稳定性与可靠性。
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快照测试助手

snapshot-test-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
442
在测试自动化中提供快照测试助手指引，覆盖单元/集成测试、模拟策略与框架配置，输出规范代码、验证结果并解释最佳实践。
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稀疏自编码器：模型可解释性分析

sparse-autoencoder-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
251
本工具提供稀疏自编码器（SAE）的训练和分析框架。SAEs能够将大型语言模型内部密集的、多义的激活信号分解为稀疏、单义的特征。适用于需要发现模型学到的离散可解释概念、研究特征叠加性，或分析模型内部特定安全相关行为（如偏见或欺骗）的场景。
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间谍设置助手

spy-setup-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
339
在提到“spy setup helper”时自动提供测试自动化场景下的间谍配置指导，涵盖单元与集成测试、模拟替身及测试框架配置等最佳实践。
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初创企业关键指标框架

startup-metrics-framework
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
本技能提供了一个全面的框架，指导用户系统性地跟踪、计算和优化初创企业从种子期到A轮的关键绩效指标（KPI）。它涵盖了针对不同商业模式的最佳实践和工作流程，帮助用户确保业务增长和健康度具有可衡量性。
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Supabase治理与安全策略

supabase-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
适用于大型组织和多团队合作的Supabase项目。它提供一套完整的治理框架，包括可复用的行级安全策略（RLS）模板、强制的命名规范、带CI检查的迁移流程、成本警报设置和安全审计脚本，帮助提升项目开发的一致性、安全性和可维护性。
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超能力实验室环境指南

superpowers-lab
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
本技能提供了一个专门的实验室环境和模式指南，用于探索和利用Claude AI框架中的高级能力。适用于需要一个结构化的空间来测试、开发和理解复杂的AI工作流和先进功能的场景。
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测试驱动开发流程指引

tdd-guide
alirezarezvani/claude-skills
261
本指南旨在帮助开发者掌握测试驱动开发（TDD）的最佳实践流程。它涵盖了针对多种语言的单元测试生成、跨框架（如Jest、Pytest）的测试覆盖率分析，以及红-绿-重构（Red-Green-Refactor）循环的指导。适用于需要编写测试用例、提高代码覆盖率或遵循规范先行开发流程的场景。
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