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勒索软件事件响应手册
building-soc-playbook-for-ransomware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
128
本手册为安全运营中心(SOC)提供了一个全面的勒索软件事件响应流程,覆盖了从检测到遏制、取证和恢复的完整生命周期。它提供了详细的SIEM查询、事件分类决策树、EDR隔离和网络封锁步骤,严格遵循NIST CSF和MITRE ATT&CK框架,帮助团队标准化响应流程。
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威胁狩猎假设框架构建
building-threat-hunt-hypothesis-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
201
本框架提供了一个系统化的威胁狩猎方法论,帮助安全分析师将威胁情报、攻击模式和环境数据转化为可验证的假设。它指导用户完成从假设制定、跨平台数据查询到深度关联分析的整个流程,实现主动威胁检测和安全范围评估。
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Splunk威胁情报增强管道构建
building-threat-intelligence-enrichment-in-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
440
本指南详细介绍了如何在Splunk企业安全中构建自动化威胁情报增强管道。通过利用威胁情报框架,用户可以从多种外部源(如TAXII、CSV、自定义API)摄取、标准化和关联指纹识别物(IOCs)。该流程使用KV Store集合和查找搜索,将关键威胁上下文丰富到原始安全事件中,从而显著加速安全运营中心(SOC)的事件响应和分析。
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漏洞老化与补救时效管理
building-vulnerability-aging-and-sla-tracking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
58
本技能提供了一个全面的漏洞老化和SLA跟踪框架。它帮助组织根据漏洞的严重性(如关键、高危)制定和执行补救时限,计算关键性能指标(KPIs)如平均修复时间(MTTR),并通过自动化报告和升级流程,确保安全合规性和风险可控性。
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威胁指标收集与分析
collecting-indicators-of-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
486
本技能包提供了一个系统化的框架,用于在安全事件发生前后收集、分类和富集威胁指标(IOCs)。它涵盖了网络、主机、邮件等多种来源的证据,并使用STIX/TAXII标准格式化数据,支持威胁情报的共享、安全系统(SIEM/EDR)的自动化防御构建与阻断。
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API安全渗透测试工具
conducting-api-security-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
470
本工具用于评估现代化API(包括REST、GraphQL、gRPC)的整体安全态势。严格遵循OWASP API Top 10框架,深入检测BOLA/BFLA授权缺陷、SQL/NoSQL注入漏洞以及JWT等认证机制的弱点。适用于安全工程师和渗透测试人员,用于验证复杂的微服务架构和API网关的安全性。
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全范围红队对抗模拟
conducting-full-scope-red-team-engagement
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何规划和执行全范围红队对抗。它模拟了真实世界高级持续性威胁(APT)的行为,涵盖了从初始侦察、横向移动、凭证窃取到数据外泄的整个攻击链。通过应用MITRE ATT&CK框架,全面评估组织的安全防御和事件响应能力。
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网络渗透测试方法论
conducting-network-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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一套完整的网络安全评估框架,用于全面测试网络基础设施的安全性。流程覆盖了从侦察、主机发现、服务枚举到漏洞识别和受控利用(如Metasploit)。该技能对于验证防火墙规则、满足合规要求(如PCI-DSS)和压力测试关键系统安全至关重要。
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DNS流量分析:数据外泄检测
detecting-dns-exfiltration-with-dns-query-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供一套全面的DNS数据外泄检测框架。它通过分析DNS日志中的异常模式,如高香农熵、超长子域名、异常查询频率以及TXT/CNAME记录滥用等,有效识别攻击者利用DNS隧道传输窃取数据的行为。适用于安全运营中心和威胁分析师。
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企业网络横向移动检测
detecting-lateral-movement-in-network
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本框架提供了一套用于检测企业网络中攻击者横向移动的完整方案。它详细介绍了如何利用网络流量分析(Zeek)、身份认证日志(Windows Event Logs, Kerberos)以及SIEM关联规则(Splunk, Elastic),来识别如Pass-the-Hash和远程桌面跳板等高级攻击技术,适用于威胁狩猎和安全工程人员构建检测流程。
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检测本地二进制文件滥用行为
detecting-living-off-the-land-with-lolbas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
本技能提供了一套完整的检测生活在土地上(LOLBAS)恶意工具滥用的框架,可识别certutil、regsvr32等系统工具被恶意利用的行为。它结合了Sysmon和Windows事件日志的进程遥测数据、Sigma规则匹配以及父子进程异常分析,适用于安全运营中心(SOC)分析师和威胁猎手,以应对规避传统安全控制的复杂攻击。
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发现误配的Azure存储安全漏洞
detecting-misconfigured-azure-storage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
319
本工具提供全面的Azure存储账户安全审计框架。可系统检测关键误配置,包括公开可访问的Blob容器、弱加密设置、过于宽松的网络访问规则和缺失的日志。适用于安全合规检查、事件响应和建立存储安全基线。
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