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数据库测试管理与验证
managing-database-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
369
用于管理和执行复杂的数据库测试,确保数据完整性和系统可靠性。该技能涵盖了设置隔离测试环境、执行数据库迁移,并采用事务回滚等策略确保测试的可靠性。可用于进行CRUD操作验证、外键约束检查、数据完整性校验以及查询性能分析,适用于所有主流数据库和ORM框架。
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部署回退管理
managing-deployment-rollbacks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
该技能自动化执行部署回退,通过安全检查将系统恢复到已知的稳定版本,并在回退后检测应用健康状态,适用于部署失败或性能异常等场景。
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Git 工作流管理
managing-git
CloudAI-X/claude-workflow-v2
196
涵盖分支策略、规范提交、PR 检查项和常用 Git 命令,帮助规范在功能开发、冲突处理和审核协作中的版本控制流程。
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SSL证书管理助手
managing-ssl-tls-certificates
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
409
通过 ssl-certificate-manager 插件管理 SSL/TLS 证书,检查到期、续期、列出已安装证书,并以清晰结果反馈,维护安全连接并协助排查问题。
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SSL/TLS证书管理与监控
managing-ssltls-certificates
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
182
该技能用于全面管理和监控SSL/TLS证书。它支持用户检查证书的过期日期、执行证书的自动续期,并列出所有已安装的凭证。这对于系统管理员和开发人员维护网络连接的安全性和持续性至关重要。
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欧盟医疗器械MDR合规指南
mdr-745-specialist
alirezarezvani/claude-skills
112
本指南是欧盟医疗器械法规(MDR 2017/745)的合规专家资源。它详细涵盖了医疗器械的分类、技术文件构建(Annex II/III)、临床证据评估(CER)以及上市后监测(PMS/PSUR)的全流程要求。适用于法规事务人员,用于进行合规性检查或准备公告机构审核。
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微服务设计模式指南
microservices-design
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
392
提供微服务设计策略,包括按业务划分服务边界、事件驱动通信、Saga补偿机制、API 网关、健康检查与反模式提示,帮助构建可独立部署与横向扩展的分布式系统。
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Mistral AI CI/CD 提示词测试
mistral-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
485
本工具用于在CI/CD流程中自动化Mistral AI的验证和测试。它支持提示词回归测试、模型响应质量检查和API成本估算,确保每次代码提交和合并请求都能保证AI功能的稳定性和可靠性,是构建高质量AI应用的必备环节。
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Mistral AI故障应急手册
mistral-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
480
这是一份针对Mistral AI集成服务故障和中断的综合操作手册。它涵盖了故障等级划分、快速API健康检查、处理常见错误(如401、429、5xx)的决策树、即时缓解措施,以及事件发生后的证据收集和事后总结报告流程。
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Mistral AI生产部署检查清单
mistral-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
249
本清单是部署 Mistral AI 集成到生产环境的完整指南。它涵盖了从凭证安全管理、代码质量门禁、设置健康端点、实现熔断器、执行渐进式发布到定义紧急回滚等关键操作步骤,确保AI系统在上线和运行过程中的稳定性和高可用性。
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移动开发模式指南
mobile-development
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
387
总结 React Native 与 Flutter 的移动开发模式,覆盖商品列表、导航、响应式布局、安全区与平台差异化样式,并附带反面示例与开发检查清单,帮助保持性能与一致体验。
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模型检查点管理器
model-checkpoint-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
441
为机器学习训练流程提供模型检查点管理的自动化指导,涵盖实践建议、代码示例与校验,助力实验稳定可复现。
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