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威胁狩猎假设框架构建

building-threat-hunt-hypothesis-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
201
本框架提供了一个系统化的威胁狩猎方法论，帮助安全分析师将威胁情报、攻击模式和环境数据转化为可验证的假设。它指导用户完成从假设制定、跨平台数据查询到深度关联分析的整个流程，实现主动威胁检测和安全范围评估。
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威胁情报自动化数据流集成

building-threat-intelligence-feed-integration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
57
该技能旨在构建自动化流水线，用于摄取、标准化和运营化威胁情报（TI）。它连接了各种来源（如STIX/TAXII、开源和商业平台），并将指标（IOC）实时导入SIEM和安全工具。适用于SOC团队需要自动化整个IOC生命周期管理，以实现实时威胁检测的场景。
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API安全渗透测试工具

conducting-api-security-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于评估现代化API（包括REST、GraphQL、gRPC）的整体安全态势。严格遵循OWASP API Top 10框架，深入检测BOLA/BFLA授权缺陷、SQL/NoSQL注入漏洞以及JWT等认证机制的弱点。适用于安全工程师和渗透测试人员，用于验证复杂的微服务架构和API网关的安全性。
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恶意软件事件响应指南

conducting-malware-incident-response
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
364
指导安全团队利用EDR、沙箱、威胁情报和MITRE映射完成企业终端恶意软件的检测、范围识别、隔离、分析、根除与恢复，确保事件彻底清理。
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使用Volatility进行内存取证分析

conducting-memory-forensics-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
457
本指南详细介绍了使用Volatility 3进行内存取证的完整流程。覆盖了从捕获原始内存转储文件到分析进程、检测Rootkit、调查网络连接，以及提取凭证和代码注入等关键步骤。适用于网络安全事件响应中的内存分析任务。
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事故后经验教训分析

conducting-post-incident-lessons-learned
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
452
提供一套结构化的安全事件复盘流程，用于在安全事件完全解决后，进行无指责的总结。重点在于使用“5个为什么”等方法找出根本原因、计算关键指标（如平均检测时间MTTD），并生成可操作的改进措施，从而提升未来的事件响应能力和流程效率。
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主机级入侵检测系统配置

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本技能用于配置主机级入侵检测系统（HIDS），通过部署Wazuh/OSSEC等代理，实现对终端设备的文件完整性、系统调用和关键配置的实时监控。它涵盖文件完整性监控（FIM）、根套件检测等功能，是满足PCI DSS等合规性要求和增强端点安全防御的专业流程。
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配置Snort IDS进行网络入侵检测

configuring-snort-ids-for-intrusion-detection
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这是一份关于部署、配置和调优Snort 3入侵检测系统（IDS）的综合指南。内容涵盖了网络接口的配置、编写自定义规则集、优化检测覆盖率，以及如何将告警与SIEM平台集成，用于实时监控网络边界的恶意活动。
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Suricata网络威胁检测配置

configuring-suricata-for-network-monitoring
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270
本指南详细介绍了Suricata（入侵检测/防御系统）的部署和配置流程。涵盖了高性能网络数据包捕获、集成威胁规则集、生成结构化的EVE JSON日志以及深度协议检测（如HTTP、TLS、DNS）。可实现实时网络威胁检测，并支持与SIEM平台集成，构建完善的中央安全监控系统。
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Windows事件日志配置与安全检测

configuring-windows-event-logging-for-detection
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本技能指导如何利用组策略和高级审计策略配置Windows事件日志。它旨在启用高保真度的安全事件记录，例如进程创建、登录/登出活动和对象访问。流程涵盖了优化日志大小和配置Windows事件转发（WEF），以便将数据集中传输到SIEM平台，用于高效的威胁检测和取证分析。
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QRadar安全事件关联分析

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本技能旨在指导安全运营中心（SOC）分析师和检测工程师，如何在IBM QRadar SIEM平台上关联复杂的、多阶段的网络攻击。内容涵盖使用AQL深入调查事件、构建自定义关联规则和进行跨源数据关联，帮助用户优化告警逻辑，显著提高对高级威胁的检测准确性。
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威胁活动关联与分析

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该技能用于关联分散的安全事件、IOCs和对手行为，分析跨时间线和跨组织的共同威胁活动。它能够识别统一的威胁战役，归因于共同的威胁行为体，并提取共享指标，从而显著提升检测能力。适用于跨组织威胁情报共享和构建完整的战役报告。
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