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QRadar 安全事件关联

correlating-security-events-in-qradar
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
355
通过 AQL 查询、自定义规则、构建模块和参考集在 IBM QRadar 中关联多源安全日志，识别多阶段攻击、优化告警并提升调优和上下文丰富能力，适合 SOC 分析员与检测工程师在威胁调查和规则开发中的使用。
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检测Mimikatz执行模式

detecting-mimikatz-execution-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
359
指导威胁狩猎人员通过命令行特征、LSASS 访问、二进制与内存模块等多源日志与 EDR/SIEM 数据，主动识别 Mimikatz 执行活动并支持响应与改善检测策略。
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异常PowerShell执行狩猎

hunting-for-anomalous-powershell-execution
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
370
通过 EVTX 脚本块、模块日志及进程创建事件分析 PowerShell 活动，识别 AMSI 绕过、编码载荷、下载支架和凭证窃取，帮助 SOC 分析员制定检测规则并优先处理威胁。
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零信任 mTLS 配置

implementing-mtls-for-zero-trust-services
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
101
通过 Python cryptography 和 ssl 模块生成 CA 与服务证书、验证证书链并检查有效期，配置微服务之间的双向 TLS，并审计部署状态，以满足零信任服务间通信的安全需求。
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硬件安全模块集成实践

performing-hardware-security-module-integration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
159
通过 PKCS#11 标准，用 python-pkcs11/CloudHSM/YubiHSM2 完成 HSM 插件的枚举、密钥生成、签名验证与合规报告，适用于安全评估、响应与审计环节。
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Volatility3 内存取证

performing-memory-forensics-with-volatility3
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
471
使用 Volatility 3 分析 RAM 镜像，识别进程、网络连接、模块等，并提取恶意活动证据，辅助应急响应与数字取证工作。
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Volatility3 内存取证

performing-memory-forensics-with-volatility3-plugins
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
113
通过 Volatility3 插件自动化扫描 Windows、Linux 和 macOS 内存镜像，定位注入代码、隐藏进程、加载模块及网络行为，辅助事件响应与红队挖掘 Rootkit、凭据盗取和恶意软件痕迹。
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代码知识图谱可视化

understand-dashboard
Lum1104/Understand-Anything
382
该工具用于启动一个交互式Web仪表板，以可视化地展示目标代码库的知识图谱。它可以帮助开发者直观地掌握整个项目的结构和复杂关系，清晰地描绘出模块间的依赖关系和代码的知识网络，从而大幅提升对复杂代码库的理解效率。
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代码组件解读

understand-explain
Lum1104/Understand-Anything
195
根据 understand-explain 的流程，为特定文件、函数或模块提供层级、结构与数据流的逐步解析，帮助开发者快速掌握代码作用与上下游关系。
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聚焦功能修复流程

focused-fix
alirezarezvani/claude-skills
291
提供界定范围、梳理依赖、诊断问题、修复与验证的五阶段流程，适合需要全模块深入排查的功能失效场景。
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使用Tuist构建macOS菜单栏应用

macos-menubar-tuist-app
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
本指南旨在为使用SwiftUI和Tuist构建macOS菜单栏应用提供一套完整的架构规范和开发最佳实践。它强调了严格的分层架构，确保业务逻辑、网络请求和UI状态分离，极大地提高了应用的模块化、可测试性和整体稳定性，适用于复杂的macOS工具链开发。
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跨平台代码仓库审计

repo-scan
affaan-m/everything-claude-code
77
repo-scan 提供跨栈代码仓库审计，按项目/第三方/构建分类每个源文件，识别嵌入库并根据归属、重复度与维护成本对模块给出核心/重构/弃用等建议，生成可交互的 HTML 报告供团队复审和决策。
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