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自主代理设计模式

autonomous-agent-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

总结了构建自主编程代理的模式，包括思维-决策-执行循环、模型调度、工具定义与人工审核流程，方便安全自动化实现复杂开发任务。

自主代理设计模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills

总结了构建自主编程代理的模式，包括思维-决策-执行循环、模型调度、工具定义与人工审核流程，方便安全自动化实现复杂开发任务。

Azure Cosmos 服务实现

azure-cosmos-db-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导使用 FastAPI 构建面向生产的 Azure Cosmos DB NoSQL 服务，涵盖客户端初始化、服务层逻辑与模型转换，强调干净代码、安全性与测试先行的开发方式。

分类模型构建

building-classification-models

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 classification-model-builder 插件，自动分析数据集、选择特征、调参并评估指标，实现垃圾邮件识别、客户流失预测等分类任务。

CLIP 视觉语言模型

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

OpenAI 的 CLIP 将视觉与语言连接，可实现零样本图像分类、语义搜索、内容审核及跨模态检索，适合集成在需要图文匹配或向量搜索的通用视觉理解场景中。

DeepSpeed 分布式训练助手

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

提供 DeepSpeed 分布式训练指导，包括 ZeRO、流水线并行、混合精度、DeepNVMe I/O 等实战细节，适合实现、调试和部署大模型时查阅。

评估流程框架

affaan-m/everything-claude-code

Claude Code 的正式评估框架，将评价驱动开发落地，通过能力与回归评估、代码/模型/人类评价者及 pass@k 指标，实现迭代中的持续验证与报告。

GPTQ 大模型量化

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

通过 GPTQ 的组束量化将大模型压缩到 4bit，在 RTX 4090/3090 等消费级 GPU 上实现 4 倍内存缩减、快速推理和 PEFT+QLoRA 兼容，便于部署与微调。

LitGPT 大模型流水线

implementing-llms-litgpt

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

LitGPT 提供 20+ 预训练大模型的单文件实现与完整训练流程，便于教学理解、LoRA/QLoRA 微调以及 Lightning AI 上的生产级训练。

长上下文扩展技术

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

通过 RoPE、YaRN、ALiBi 与位置插值等方式扩展 transformer 模型的上下文窗，支持处理 32k～128k+ 令牌的长文档、实现高效位置编码与注意力偏置，便于微调、部署与开发长上下文能力的大模型。

MCP服务器开发指南

ComposioHQ/awesome-claude-skills

本指南指导如何开发高质量MCP服务器，使大模型通过精心设计的工具访问外部服务，涵盖调研、API学习、规划与 Python/TypeScript 实现等关键流程。

Mistral 隐私数据守护

mistral-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导开发者为 Mistral AI 集成实现敏感数据处理、PII 清洗、会话保留和审计日志，确保调用模型、微调数据和历史记录符合 GDPR/CCPA 等隐私合规要求。

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