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LLM应用评估驱动开发
eval-driven-dev
github/awesome-copilot
418
本技能指导用户为基于大型语言模型(LLM)的Python应用搭建自动化评估流水线。核心流程包括定义评估标准、仪器化应用、构建黄金数据集和运行真实评估。它专注于测试应用自身的逻辑和流程,确保LLM应用的质量和鲁棒性,适用于QA、基准测试和提升LLM服务质量。
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AI搜索优化与内容可引用性
seo-geo
sickn33/antigravity-awesome-skills
171
本指南详细指导如何优化网站内容,使其符合当前AI搜索引擎(如ChatGPT、Perplexity和Google AI Overviews)的引用机制。内容涵盖了提高“可引用性分数”、优化文章结构、整合多媒体元素、建立品牌权威信号,以及实施llms.txt和服务器端渲染等技术要求,帮助您在大型语言模型时代提升自然搜索覆盖率。
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谈判与说服力提升教练
05-negotiation-persuasion
24kchengYe/human-skill-tree
269
本教练旨在系统提升您的谈判和说服能力。它基于哈佛谈判模型和影响力心理学,教授用户如何处理薪资谈判、商务合作及跨文化冲突。核心内容包括建立BATNA、确定ZOPA等关键策略,帮助用户达成共赢结果,所有指导均强调道德和价值创造,绝不教授操控技巧。
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PyTorch Lightning 深度学习框架
pytorch-lightning
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
353
PyTorch Lightning是一个基于PyTorch的高级深度学习框架,旨在简化和规范整个机器学习工作流。它帮助用户将模型组织为LightningModule,自动化训练循环,并处理复杂的数据流程。框架支持多GPU/TPU分布式训练、集成各种实验日志记录(如W&B, MLflow)和自定义回调,极大地提升了大型AI项目开发的效率和可扩展性。
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scikit-survival:生存时间分析库
scikit-survival
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
272
scikit-survival 是一个基于 scikit-learn 的专业 Python 库,用于进行生存分析和时间-事件建模。它专门处理存在审查数据的场景(如右删失数据),支持拟合 Cox 比例风险模型、随机生存森林和梯度提升模型等多种先进模型。用户可以利用库中的指标(如C-index)评估模型性能,适用于生命周期分析、临床研究和可靠性工程等领域。
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标注数据管理工具
annotation-data
SharpAI/DeepCamera
446
本工具用于管理和处理标注数据集,提供完整的CRUD(创建、读取、更新、删除)功能,支持标签管理和数据导出。核心功能包括支持COCO格式导出和Kaggle平台上传,旨在简化AI模型开发的数据处理流程,提升效率。
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Claude API性能优化指南
anth-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
426
本技能提供了一套全面的Claude API优化指南,旨在帮助开发者降低延迟和API使用成本。核心优化点包括:利用提示词缓存(大幅降低成本)、根据任务类型选择最优模型(Haiku/Sonnet/Opus)、使用流式传输提升用户体验,以及精确控制Token数量。适用于构建高效率、低延迟的LLM应用。
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金融逻辑流程图可视化
alphaear-logic-visualizer
RKiding/Awesome-finance-skills
145
本技能专注于将复杂的金融逻辑流(如传导链、投资论点)转化为可视化的图表。它能生成兼容Draw.io的XML格式,帮助用户清晰地理解和展示复杂的金融模型或因果关系,提升知识表达的专业性和说服力。
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跨文化沟通与情商提升
05-cross-cultural
24kchengYe/human-skill-tree
300
本技能旨在提供一套跨文化沟通的实用指南,帮助用户在国际化和多元文化环境中提升情商(CQ)。内容涵盖了Hofstede、文化地图等经典模型,教授如何理解文化差异,调整沟通风格,避免跨文化误解,特别侧重于职场商务场景下的实战应用和冲突解决策略。
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Algolia搜索性能优化指南
algolia-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
317
本技能提供了一套全面的Algolia搜索性能调优指南。它涵盖了从数据模型优化(精简记录大小、选择属性)到高级索引配置(优化筛选器、配置副本策略)以及客户端缓存实现,旨在显著降低搜索延迟,提升用户体验。
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Cohere API性能调优指南
cohere-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
466
本指南提供全面的Cohere API v2性能优化策略。旨在帮助用户优化Chat、Embed和Rerank等核心API的使用效率,显著提高API吞吐量、降低延迟和管理成本。核心技术包括根据延迟预算选择最佳模型、实现流式传输(Streaming)以提升用户体验、高效批量嵌入(Batching)处理、向量压缩以及部署缓存机制。
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CoreWeave GPU性能调优指南
coreweave-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本指南提供了在CoreWeave平台上优化GPU推理性能的专家策略。内容涵盖了根据不同工作负载(如LLM推理、图像生成、模型训练)选择最佳GPU、使用vLLM实现连续批处理优化,以及基于指标的HPA自动扩缩容配置。帮助用户最大化GPU利用率,降低推理延迟,提升AI模型部署效率。
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