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搜索 模型服务 ，共找到 164 条记录
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OT环境历史数据服务器安全加固

securing-historian-server-in-ot-environment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
224
本技能提供了一个全面的审计框架，用于加固工业操作技术（OT）环境中的过程历史数据服务器（如OSIsoft PI）。它指导用户评估网络暴露面、实施Purdue模型分段，并通过DMZ建立安全的数据复制机制，确保数据完整性和系统安全性。
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API批量赋值漏洞测试

testing-api-for-mass-assignment-vulnerability
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
88
本脚本用于自动化测试API接口的批量赋值（过曝参数）漏洞，遵循OWASP API3:2023指南。它系统性地向用户更新、订单创建等常用端点的请求体中注入了未文档化的特权字段（如'role'、'isAdmin'、'balance'等）。通过检查服务器是否在没有适当过滤的情况下将这些意外字段绑定到数据模型，从而评估是否存在未经授权的权限提升或数据篡改风险。
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OpenPI 微调与推理

fine-tuning-serving-openpi
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
283
涵盖 OpenPI pi0 系列模型（pi0、pi0-fast、pi0.5）在机器人操控任务上的微调与推理，提供从配置、数据映射、归一化统计到 JAX/PyTorch 训练、检查点转换以及 WebSocket 策略推理服务的完整流程，适用于 ALOHA、DROID、LIBERO 等评估场景。
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上下文预算与LLM优化

context-budget
affaan-m/everything-claude-code
85
本工具用于审计Claude Code会话中所有组件（如代理、技能、规则和MCP服务器）的Token消耗。它能分析上下文开销，识别冗余或臃肿的组件，并生成详细的上下文预算报告。帮助用户管理Token使用量，确保模型运行效率和性能。
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MCP服务器构建指南

build-mcp-server
anthropics/claude-plugins-official
209
本技能旨在指导开发者设计和构建适用于Claude等大模型的MCP（模型上下文协议）服务器。它提供了一个全面的架构咨询流程，帮助用户进行用例分析、确定最佳部署模式（如远程HTTP、MCPB）以及选择合适的工具设计模式，实现与外部系统的无缝、健壮集成。
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Hugging Face上训练视觉模型

hugging-face-vision-trainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
483
本技能用于在Hugging Face Jobs上提供全流程的视觉模型训练和微调服务。支持目标检测、图像分类和语义分割等多种高级任务。用户无需本地GPU环境，只需准备数据集，即可利用云端GPU资源进行训练，并将最终模型自动持久化保存到Hugging Face Hub。
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Modal云GPU：机器学习计算

serverless-modal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
323
这是一个基于Modal的无服务器GPU计算平台，专用于运行复杂的机器学习工作负载，包括模型训练、微调和推理。它提供零配置环境，无需设置SSH或Docker，支持自动扩缩容和按需计费，非常适合进行代码调试和中小型实验。
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C# 模型上下文服务器构建

csharp-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
494
本技能旨在指导使用C#和.NET构建一个完整的、生产级别的模型上下文协议（MCP）服务器。内容涵盖了先进架构模式，如Host构建、依赖注入、结构化日志配置以及实现功能强大的工具。适用于构建需要标准化通信和工具调用能力的AI代理或复杂后端服务。
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Kotlin MCP服务器项目生成器

kotlin-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
171
本工具用于生成一个完整的、生产级的Kotlin模型上下文协议（MCP）服务器项目。它构建了标准的Gradle结构，集成了MCP SDK、Ktor等关键依赖，并预留了工具注册、错误处理和测试模块，帮助开发者快速搭建和开发上下文驱动的后端服务。
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MCP协议命令行接口

mcp-cli
github/awesome-copilot
490
这是一个用于访问和交互的模型上下文协议（MCP）服务器的命令行接口（CLI）。它充当统一的网关，允许用户在命令行中发现、检查和执行来自文件系统、数据库、API等外部源的工具和API。适用于程序化工作流自动化和系统集成。
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上下文感知API接入引导

onboard-context-matic
github/awesome-copilot
465
这是一个上下文感知API的交互式引导工具，专为Context-Matic MCP服务器设计。它解决了通用AI模型代码过时或不准确的问题，充当实时、版本感知的底层数据源。该流程会带用户了解服务器功能，演示核心工具（如API检索、模型搜索和端点查找），并引导用户选择和探索项目所需的可用API。
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从OpenAPI规范生成应用代码

openapi-to-application-code
github/awesome-copilot
429
该工具能够根据OpenAPI（Swagger）规范，自动生成一套完整、生产级别的应用代码骨架。它能深入分析API规范，自动设计出清晰的应用程序架构，生成包括控制器、业务服务层、数据模型和数据访问层等所有核心代码。支持遵循主流框架的最佳实践、分离关注点，并包含相应的单元测试和配置文档，实现开箱即用的开发项目。
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