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搜索模型服务，共找到 107 条记录

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AI搜索优化与内容可引用性

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本指南详细指导如何优化网站内容，使其符合当前AI搜索引擎（如ChatGPT、Perplexity和Google AI Overviews）的引用机制。内容涵盖了提高“可引用性分数”、优化文章结构、整合多媒体元素、建立品牌权威信号，以及实施llms.txt和服务器端渲染等技术要求，帮助您在大型语言模型时代提升自然搜索覆盖率。

TypeScript 模型上下文协议服务器生成

typescript-mcp-server-generator

github/awesome-copilot

这是一个用于使用TypeScript和Node.js构建模型上下文协议（MCP）服务器的综合脚手架生成器。它提供了一个完整、生产级的项目模板，涵盖了正确的项目结构、依赖管理（如@modelcontextprotocol/sdk, zod），并包含了工具和资源の実装。支持HTTP和stdio两种传输机制，确保代码具备类型安全、强大的错误处理和最佳实践。

Modal 云端GPU平台

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Modal 提供云端无服务器 Python 运行环境，按需调度 GPU、持久卷、Web 接口等，方便部署模型、推理服务和批处理作业，不用写 Dockerfile。

Python离散事件模拟框架

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SimPy是一个基于Python的流程化离散事件模拟框架。它专门用于构建和分析复杂的系统模型，例如制造系统、服务队列、网络流量或物流网络。该工具允许您模拟实体之间的交互、共享资源的竞争以及随时间变化的事件，从而进行容量规划和流程优化。

Claude Code插件架构指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了Claude Code的完整插件架构，指导用户如何扩展和增强代码能力。内容涵盖了从自动激活的技能（Skills）、斜杠命令（Commands）、专业代理（Agents）到模型上下文协议（MCP）服务器等所有扩展点，是构建定制化工具和工作流的权威参考。

Bright Data爬虫成本优化与管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能旨在帮助用户优化 Bright Data 的爬取服务成本。提供了详细的成本估算模型、缓存策略和使用量监控代码，指导用户在进行大规模网络数据采集时，选择最合适的产品和最佳的预算管理方案。

从OpenAI到Anthropic迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南深入介绍了从OpenAI到Anthropic（Claude）的迁移策略，旨在帮助开发者平稳过渡。内容涵盖了关键的API差异点，如系统提示词、工具调用格式和响应路径的修改，并提供了构建多模型服务抽象层的最佳实践。

AI安全扫描与漏洞检测

Tencent/AI-Infra-Guard

本工具依托红心实验室的AI-Infra-Guard框架，提供全方位的AI安全扫描服务。可对AI基础设施、工具、技能、Agent以及大型语言模型进行深度安全审计和漏洞检测，包括越狱测试，确保AI系统的安全性和可靠性。

苹果笔记自动化部署

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套全面的框架，用于在macOS上部署苹果笔记的自动化功能，使其成为本地持久化的服务。它支持三种部署模型：使用`launchd`代理进行定时后台任务，创建快捷指令（Shortcuts）处理用户触发的动作，并包含安装脚本。这对于构建苹果生态系统内的跨应用、系统级自动化流程至关重要。

Anthropic API 故障应对手册

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本手册提供了一套全面的流程，指导开发者应对Anthropic API的各种故障场景，如服务中断、持续性错误（如529）或速率限制。它涵盖了从检查官方状态页、判断故障严重性，到实施模型降级（如从Opus切换至Sonnet）等关键步骤，确保系统在API服务不稳定时的健壮性和持续可用性。

CoreWeave KServe GPU推理服务部署

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何在CoreWeave上使用KServe部署生产级机器学习推理服务。内容涵盖了配置GPU调度、实现自动扩缩容以及设置冷启动优化的流程。适用于需要部署大型语言模型（LLMs）或其他复杂AI模型的MLOps工程师。

CoreWeave GPU推理服务部署

coreweave-deploy-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能旨在指导用户在CoreWeave Kubernetes集群上部署和管理GPU加速的AI推理服务。内容涵盖了从Docker容器化、配置GPU资源限制（如A100/H100），到设置健康检查和执行滚动更新的全流程最佳实践，适用于大规模多模型推理和云端AI工作负载管理。

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