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特征工程工具集

engineering-features-for-machine-learning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能借助 feature-engineering-toolkit 插件自动创建、筛选和转化特征，用于提升机器学习模型的准确性和解释性，适合构造交互特征、降维或归一化等预处理场景。

机器学习模型解释

explaining-machine-learning-models

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 SHAP、LIME 等可解释性手段分析模型预测结果，揭示关键特征影响，辅助调试模型、确保公平性并向非技术人员阐述模型表现。

模型可解释性工具

model-explainability-tool

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在机器学习训练过程中，自动响应模型可解释性工具相关请求，提供分步实践、代码配置与验证建议，助力数据准备、调参和实验追踪等任务。

远程模型可解释性工具

nnsight-remote-interpretability

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

通过 nnsight 的 trace 与激活接口，有效分析或干预 PyTorch 模型内部，支持在本地小模型和借助 NDIF 的 70B+ 远程模型上执行，可对激活进行保存、替换和对比。

稀疏自编码器：模型可解释性分析

sparse-autoencoder-training

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

本工具提供稀疏自编码器（SAE）的训练和分析框架。SAEs能够将大型语言模型内部密集的、多义的激活信号分解为稀疏、单义的特征。适用于需要发现模型学到的离散可解释概念、研究特征叠加性，或分析模型内部特定安全相关行为（如偏见或欺骗）的场景。

变换器机制可解释性分析

transformer-lens-interpretability

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

这是一个用于大型语言模型的机制可解释性研究库。它允许用户通过HookPoints和激活缓存来深入检查和操作Transformer模型的内部机制，例如注意力模式、残差流和MLP输出。该工具对于逆向工程模型算法、执行因果追踪和分析模型内部电路至关重要。

Windsurf额度与计费系统指南

windsurf-rate-limits

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了Windsurf AI平台的积分使用机制。它解释了不同模型（如SWE-1、GPT-4o）的计费模式和额度消耗，帮助用户理解免费、专业和团队套餐的差异。内容涵盖如何优化提示词、最大化AI预算，以及在资源耗尽时采取的应对策略，确保开发流程连续性。

Scikit-learn 机器学习工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

提供 scikit-learn 机器学习全流程指导，涵盖监督/无监督算法、预处理、评估、超参数调优与流水线搭建，方便快速交付可解释的模型。

SHAP 模型可解释性

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

提供 SHAP 相关指导，展示如何计算特征重要性、绘制解读图、调试模型、分析偏差与公平性，并对各种模型（树、深度、线性、黑盒）进行解释与比较。

认知智能体心智状态建模

bdi-mental-states

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于构建认知智能体（Cognitive Agent）的BDI模型。它能够实现外部知识（如RDF）到智能体内部心智状态（信念、欲望、意图）的转换，并支持可追溯、可解释的推理过程。适用于多智能体系统、复杂任务规划以及将正式知识图谱融入大型语言模型（LLM）的场景。

SHAP：模型可解释性与可理解性

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

SHAP（Shapley Additive exPlanations）提供基于Shapley值的统一框架，用于深度解释复杂的机器学习模型预测。它可以计算每个特征对模型输出的贡献度，帮助用户理解模型做出判断的依据。本技能支持生成瀑布图、特征重要性热力图等可视化结果，适用于模型可解释性、调试和公平性分析，支持各类模型。

AI视频制作与生成工作流

coreyhaines31/marketingskills

本技能旨在成为专业的视频制作专家，指导用户利用AI生成模型（如Sora、Veo）和程序化框架（如Remotion、Hyperframes）来创建、生成和制作专业级的视频内容。适用范围广泛，包括产品演示、功能解释视频、社交媒体短片制作、AI虚拟人讲解以及大规模批量内容生成。

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