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API 健康检查器

api-health-checker
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
500
当提及 API 健康检查器时自动激活，提供可靠的集成模式、webhook 与 SDK 配置建议、示例代码和规范校验，帮助快速建立第三方 API 健康检测流程。
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AWS成本优化与成本分析

aws-cost-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
本技能用于全面分析AWS的支出模式，识别云资源浪费和优化机会。它通过解析成本浏览器数据，检测闲置资源（如未关联的EBS卷、未使用的EIP），并提供关于预留实例和资源调整的建议，帮助用户显著降低云成本。
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浏览器自动化专家

browser-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
348
擅长 Playwright/Puppeteer 浏览器自动化，排查不稳定测试、构建长期运行的爬虫，强调用户视角定位器、自动等待和测试隔离，规避检测与超时反模式。
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数据异常检测

detecting-data-anomalies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
51
让 Claude 利用 anomaly-detection-system 插件分析数据、挑选合适算法并报告离群点，从而帮助发现金融欺诈、安全异常或制造缺陷等明显偏离预期的关键模式。
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数据库死锁检测

detecting-database-deadlocks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
231
通过 database-deadlock-detector 插件运行 `/deadlock` 命令监控锁竞争，分析事务模式，生成报告并提供解决建议，从而主动识别并消除生产数据库中的死锁问题。
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内存泄漏检测助手

detecting-memory-leaks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
125
通过扫描代码中常见的内存泄漏模式（未移除监听器、闭包滞留引用、无限增长缓存等），定位问题并给出修复建议，帮助在性能下降前改善应用稳定性。
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环境密钥检测器

env-secret-detector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
78
在安全基础技能中提供自动化的环境密钥检测器助手，指导最佳实践、模式、校验和可直接应用的防泄密代码。
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Guidewire SDK 集成模式

guidewire-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本技能包提供了一套生产级的模式，用于与Guidewire保险平台集成。它抽象了混合API（REST/SOAP）的复杂性，提供结构化客户端、完善的错误处理（如重试和冲突检测），以及用于查询资源的构建器，确保数据访问的稳定与一致。
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文本人性化：消除AI写作特征

humanizer
blader/humanizer
439
这是一个强大的文本重写编辑器，旨在消除AI生成文本的痕迹，使文章听起来更自然、更有“人味”。它能检测并修正过度修饰、空泛归因、重复结构和被动语态等常见AI模式。此外，它还能分析并匹配用户独特的写作风格，并在需要时注入个性与节奏，适用于专业编辑、学术润色和个人随笔撰写。
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输入校验安全检测器

input-validation-checker
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
78
在安全基础领域自动响应输入校验检查请求，提供最佳安全实践、输入校验模式、生成可用代码以及对常见标准的输出校验。
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Juicebox API升级与迁移指南

juicebox-upgrade-migration
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380
本指南为开发者提供了关于升级和迁移使用Juicebox API系统的全套方案。内容涵盖了API版本检测、复杂数据模式（如搜索结果）的结构化转换、查询语法更新以及错误处理。它帮助开发者平稳应对API的各种重大变更，确保招聘和市场研究流程的连续性与稳定性。
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API速率限制处理工具

klingai-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
318
本技能提供一套完整的API速率限制管理方案，专注于处理高并发和高吞吐量的任务流。它集成了指数退避（Exponential Backoff）、异步任务限制器和请求队列模式，用于检测和优雅地处理`429 Too Many Requests`错误，从而确保在遇到速率限制时，自动化工作流依然能稳定、可靠地继续执行。
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