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Expo官方集成模式参考库
expo-examples
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
本资源库收录了Expo官方维护的各类第三方服务(如Stripe、OpenAI等)的集成示例项目。它提供的是连接外部API的“标准模式”(canonical pattern),而非完整的应用代码。用户可用于参考现有项目(适应模式),或用于创建全新的独立项目(脚手架模式)。
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Formik表单处理与校验模式
formik-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
378
本技能集展示了使用Formik库进行高级表单处理的模式。内容覆盖了基础表单搭建、使用Yup创建复杂的校验模式(包括条件校验)、表单字段辅助工具,以及如何与GraphQL实现表单提交,适用于构建复杂的业务表单。
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可移植的模块化前端架构指南
frontend-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
409
本技能提供了一种框架无关、模块化的前端架构模式,适用于 React 和 React Native 应用。它强制实施了基于功能模块、严格的状态分离(服务端/客户端状态)和规范的导入规则,旨在构建可预测、易于维护且高度可扩展的代码库,不受具体框架限制。
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动画HTML演示文稿创建器
frontend-slides-frontend-slides
sickn33/antigravity-awesome-skills
76
用于创建具有动画效果、极具美感的HTML演示文稿。无论您是从头开始设计,还是将PPT/PPTX转换为网页,该工具都能确保专业、独特的视觉效果。它支持固定16:9比例和不同的内容密度模式,适用于演讲和报告制作。
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数据事故根因分析
monte-carlo-analyze-root-cause
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359
该技能用于系统性地调查数据故障,包括数据新鲜度延迟、数据量异常、模式变更和ETL流程失败。它通过结合Monte Carlo的观测性元数据和可选的直接数据查询,引导代理执行全面的调查流程,从而找出问题的根本原因。
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数据仓库存储成本分析
monte-carlo-storage-cost-analysis
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383
该技能用于分析数据仓库,识别存储成本过高、处于闲置、冗余或过时的表。它能对数据资产进行浪费模式分类和安全等级评估,帮助用户找出可安全清理或归档的表,从而有效降低存储费用并优化数据治理结构。
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生成生产级Pytest单元测试
pytest-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
291
本技能用于生成生产级别的Python单元和集成测试。它覆盖了Pytest框架的高级模式,包括:使用fixture管理资源和生命周期、参数化测试、自定义标记、Mock外部依赖、以及最佳实践等。适用于需要编写高质量、健壮的Pytest测试代码场景。
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Redis CLI 命令行参考指南
redis-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
224
本指南提供了Redis命令行界面(redis-cli)的全面参考和使用教程。内容涵盖了连接、不同模式下的命令执行,并提供了字符串、哈希、列表、集合和有序集合等所有核心数据结构的详细速查表。同时,它还强调了安全注意事项和最佳实践,帮助用户安全地通过命令行管理和调试Redis数据库。
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代码变更审查与优化
review-and-simplify-changes
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
本技能用于对代码差异(git diff)或指定代码范围进行全面、多维度的审查。它不仅检查代码语法,更从代码复用性、质量、效率、可读性和工程规范等多个角度进行深度审计。通过并行运行多个专业子代理,进行读取模式的分析,并可根据用户指令,安全地应用高可信度的代码优化和重构。
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测试自动化框架迁移
test-framework-migration-skill
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329
本技能旨在充当资深QA自动化架构师,负责在Selenium、Playwright、Puppeteer和Cypress等主流UI测试框架之间迁移和转换测试脚本。它通过应用API映射、生命周期调整和模式标准化,帮助用户高效地将测试从一个框架重写到另一个框架。
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监控调优代理:降低告警噪音
tune-monitor
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209
该技能是一个监控调优代理,用于分析Monte Carlo监控报告和配置。它可以针对指标、自定义SQL、验证和表监控,识别告警模式,并推荐具体的配置更改,从而降低误报和告警疲劳,同时不丢失关键信号。
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人工智能文本去AI化
unslop-file
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本技能用于优化和人性化AI生成的自然语言文件(如文档、笔记)。它能去除常见的“AI痕迹”,例如恭维性用语、空泛的词汇和过度结构化的表达。支持两种模式:快速的正则清理和深度LLM重写,确保内容更具人味,同时完美保留代码块、URL和标题等技术细节。
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