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PostHog本地开发与测试工作流

posthog-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
本指南提供了一个完整的PostHog本地开发工作流。它指导用户如何设置一个健壮的本地开发环境，包括启用开发模式进行实时事件调试、使用Mocking技术进行单元测试，以及配置集成测试。这有助于开发人员在不影响生产数据的情况下，安全、高效地测试和迭代分析追踪功能。
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PostHog分析架构最佳实践

posthog-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
445
本文档提供了PostHog的生产级参考架构，用于Web应用的全方位数据分析。它详细介绍了事件分类法（Event Taxonomy）、SDK分层（客户端/服务端）、功能开关管理以及数据管道集成模式，帮助开发者系统性地追踪用户生命周期、产品功能使用情况和商业指标。
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PostHog SDK 生产级最佳实践

posthog-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
本指南提供了PostHog分析工具的生产级集成模式，覆盖了多平台和多语言的最佳实践。内容包括：服务器端（Python/Node）和客户端的单例客户端设置、类型安全的事件捕获机制、React Hooks实现功能标志（Feature Flags）的开关和变体，以及基于Next.js App Router的页面浏览量（Pageview）跟踪方案。适用于构建健壮、全方位的用户行为分析系统。
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Prisma 模式助手

prisma-schema-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
489
自动响应与 Prisma 模式相关的后端开发需求，提供最佳实践指引、可用代码片段与校验建议，适合 Node.js、Python、Go 等堆栈。
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批量API操作处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
该技能提供了一个全面的模式，用于优化批量API交互。它支持同步和异步两种模式，高效处理大量操作数组。功能包括并发控制、完善的局部失败处理、后台进度跟踪和输入校验，旨在确保高吞吐量请求的可靠性。
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自主代码审计与优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
185
该技能能够对整个代码库进行深度、逐行扫描，全面理解其架构、设计模式和数据流。它能系统性地发现安全漏洞、性能瓶颈、架构缺陷和代码质量问题。随后，会自动修复所有发现的问题，将代码升级为达到企业级、生产标准的专业代码。
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Productlane 自动化流程

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
195
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Productlane 工具，规范地发现可用工具、核验连接、执行命令、批量操作，并在每次调用前先获取最新模式以保障稳定集成。
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项目泡泡自动化

project-bubble-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
299
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Project Bubble 工具集自动化项目操作，强调先发现工具、确认连接、按模式执行多工具以及处理分页，确保流程可重复。
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事件溯源投影模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills
343
本技能指导用户如何为事件溯源系统构建投影和可读模型。它主要用于实现CQRS（命令查询责任分离）模式的读取端，创建物化视图，优化查询性能，或从事件流中聚合数据，从而提高数据查询效率。
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LLM 提示缓存方案

prompt-caching
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
介绍 Claude、OpenAI 等 LLM 的提示与响应缓存，以及 CAG 模式，用稳定上下文复用减少重复调用，降低延迟与费用。
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提示工程与大模型优化

prompt-engineer
Jeffallan/claude-skills
355
本技能专精于为大语言模型（LLMs）设计、优化和评估提示词。它能帮助用户生成优化的提示模板、结构化输出模式（如JSON或函数调用），并构建完整的测试套件。适用于构建新的LLM应用、实现思维链式推理、定义系统级护栏，或开发专业的评估框架来衡量和提升模型性能。
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提示工程模式汇总

prompt-engineering
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
432
文档详述结构化提示、思维链、少样本示例、系统指令模式与工具提示，帮助在大语言模型中构建稳定可靠的提示工程流程。
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