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提示工程模式汇总
prompt-engineering
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
432
文档详述结构化提示、思维链、少样本示例、系统指令模式与工具提示,帮助在大语言模型中构建稳定可靠的提示工程流程。
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提示词工程模式
prompt-engineering-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
85
为提示词工程师提供从少样本、推理链到模板与系统提示等高级技巧,以提升大模型的性能、稳定性与可控性,并包含用例、验证与调优建议。
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Pushbullet 自动化工具集
pushbullet-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
447
借助 Rube MCP 和 Composio Pushbullet 工具集自动化 Pushbullet 操作,涵盖工具发现、连接确认、执行流程与模式合规的最佳实践,确保每次调度都安全可控。
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Pushover 自动化指南
pushover-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
324
通过 Composio 的 Rube MCP 平台实现 Pushover 自动化,指导如何发现工具、验证连接、遵循模式执行以及调用相关接口,确保流程稳定可靠。
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使用Pydantic模型定义API契约
pydantic-models-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
147
该技能指导开发者如何使用Pydantic库遵循多模型模式(Multi-Model Pattern)来构建清晰、健壮的API数据契约。它为资源创建、更新、响应和数据库操作分别定义了模型,确保了Python后端的数据类型安全性和数据校验的准确性。
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现代Python最佳实践
python-best-practices
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
269
介绍现代 Python 开发指南,涵盖 3.12 类型提示、dataclasses 与 Pydantic 的职责划分、asyncio/httpx 异步模式、src 布局工程、pyproject 工具配置、虚拟环境与 pytest 测试建议,帮助团队统一规范。
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Python开发模式
python-patterns
affaan-m/everything-claude-code
288
汇总 Python 的可读性、显式配置、类型提示、异常处理、上下文管理等最佳实践,帮助开发稳健、可维护的应用。
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Python测试策略与模式
python-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
309
本指南提供了使用最佳实践进行Python代码健壮性测试的全面策略。它涵盖了pytest、fixtures、mocking、参数化和测试驱动开发(TDD)等核心技术。适用于编写单元测试、集成测试、构建复杂测试套件,或在CI/CD流水线中建立持续测试环境。
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RabbitMQ 队列配置
rabbitmq-queue-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
277
为后端服务自动提供 RabbitMQ 队列配置指导,涵盖 Node.js、Python、Go 及微服务消息流的实践模式、代码示例与校验建议。
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Radix UI 设计系统
radix-ui-design-system
sickn33/antigravity-awesome-skills
374
指导在 React 应用中使用 Radix UI 无样式原语构建可访问的设计系统,强调主题策略、组合模式、键盘可达和 WCAG 合规,适合需要自定义交互组件的项目。
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Rafflys 自动化工作流
rafflys-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
373
通过Composio的Rube MCP接口自动化Rafflys任务,先调用RUBE_SEARCH_TOOLS获取最新工具定义,再确认连接并按模式执行符合架构的工作流,重复使用会话避免中断。
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Rube MCP Raisely 自动化
raisely-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
435
通过 Composio 的 Rube MCP 接口自动化 Raisely 操作,先搜索工具获取最新模式,再确认连接活跃并按模式提交参数,实现稳健任务执行。
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