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AssemblyAI SDK 生产级模式
assemblyai-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
368
本指南提供了在TypeScript和Python中集成AssemblyAI SDK的生产级架构模式。内容涵盖单例客户端实现、服务封装、高级错误处理(如指数退避重试)以及多租户管理。适用于构建高可靠、可扩展的语音转文本系统。
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Aurora DSQL数据库管理与迁移
aurora-dsql
awslabs/mcp
241
本指南全面介绍了Aurora DSQL的使用方法,它是一个兼容PostgreSQL的无服务器分布式SQL数据库。涵盖了完整的应用生命周期开发,包括模式管理、数据迁移(如MySQL到DSQL)、多租户架构、IAM认证以及通过查询计划分析来诊断性能瓶颈,是构建健壮、可扩展应用的关键资源。
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Aurora DSQL数据库开发与管理
aws-dsql
awslabs/mcp
203
这是一份关于使用 Amazon Aurora DSQL 进行应用开发和管理的综合指南。该技能涵盖了直接查询执行、复杂的模式管理、从MySQL迁移、多租户设计、IAM认证以及详细的查询优化分析等关键能力。适用于需要处理复杂数据库演进和构建高可用应用的开发者。
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生产级BambooHR API集成模式
bamboohr-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
184
本模块提供了一套生产级的BambooHR API客户端模式,支持TypeScript和Python。它将原始的HTTP调用封装成具备类型安全、自动重试和健壮错误处理能力的客户端。适用于构建高度可靠、企业级的HR系统集成,确保与BambooHR API的稳定交互。
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Bright Data数据采集模式
brightdata-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
215
本指南提供了生产级的Bright Data代理集成模式,用于构建稳定可靠的网络爬虫。内容涵盖了代理客户端配置、实现带重试机制的请求逻辑、会话IP管理,以及使用Cheerio和Python进行HTML数据解析,适用于任何需要大规模数据采集的场景。
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Canva API迁移:渐进式重构指南
canva-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
250
本指南详细介绍了将现有设计系统从遗留平台(如Figma或Adobe)平稳迁移到Canva Connect API的架构和策略。它采用“绞杀者模式”(Strangler Fig Pattern),分阶段实现过渡,涵盖了资产映射、适配器层构建以及通过功能标志进行流量分流等关键技术环节。
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Canva API容错与弹性设计
canva-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
本文档提供了为Canva Connect API构建生产级可靠性模式的指南。涵盖了熔断器(Circuit Breaker)、优雅降级、指数退避重试机制和令牌刷新策略等核心弹性设计,帮助开发者构建容错的集成系统,确保在高失败率或网络波动下仍能稳定运行。
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API速率限制处理与优化
castai-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
161
本指南提供了一套处理API速率限制的最佳实践流程,旨在帮助开发者构建高稳定性的应用程序。内容详述了如何在代码中实现带有抖动的指数退避机制和请求队列,从而优雅地处理HTTP 429限速错误。掌握此模式可确保在执行批量或高频API调用时,系统具备极高的可靠性。
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Anthropic Claude SDK 最佳实践
clade-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
231
本指南提供了使用 Anthropic Claude API 的生产级最佳实践模式。它覆盖了TypeScript和Python客户端的配置、健壮的错误处理机制、各种流式传输实现、提示缓存以及批量任务处理,帮助开发者构建高性能、高可靠性的AI应用。
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ClickHouse CI集成测试
clickhouse-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
用于在CI环境(如GitHub Actions)中运行完整的ClickHouse集成测试。它通过Docker容器连接到真实的ClickHouse实例,无需依赖模拟,从而确保数据库的模式、查询逻辑在部署前得到准确验证,极大地提高了代码和数据管道的可靠性。
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ClickHouse客户端开发最佳实践
clickhouse-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
174
本指南提供了使用 @clickhouse/client 库在 Node.js 环境下的生产级开发模式。涵盖了多个关键场景,包括类型化查询、带背压处理的大数据流式插入、带重试机制的批量插入,以及低内存消耗的流式 SELECT 查询。此外,还提供了全面的错误处理和连接生命周期管理最佳实践,帮助构建稳定且可扩展的 ClickHouse 数据管道。
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健壮的API速率限制处理
clickup-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
144
本技能提供了一套全面的API速率限制处理机制,用于应对外部API调用中的限流问题(HTTP 429错误)。它集成了指数退避、随机抖动、请求队列化和速率头部监控等高级模式,确保代码在面对限流或高并发场景时,依然能保持稳定和可靠的调用能力。
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