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本地搜索API模拟与开发环境设置

serpapi-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
483
本工具旨在为搜索API（如SerpApi）提供本地开发环境。通过将真实的搜索结果记录为“固定数据”（fixtures），开发者可以在不调用实际API的情况下进行单元测试和功能开发，极大地节省了API使用成本，确保开发流程的可靠性和可复现性。
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Snowflake工作负载性能与扩容规划

snowflake-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
121
本指南提供了一套全面的Snowflake工作负载负载测试和容量规划方法论。内容涵盖了通过调整仓库大小（Scale UP）来优化查询性能，使用多线程模拟高并发用户流量（Scale OUT），以及配置标准、经济、最大化等高级扩容策略。用户可以使用SQL和Python进行性能基准测试，确保数据仓库在生产环境中稳定、高效且成本可控。
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Snowflake本地开发流程

snowflake-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
476
本指南提供了一个快速、可复现的Snowflake本地开发工作流。它指导用户如何设置隔离的开发数据仓库、构建连接封装器，并实现单元测试和集成测试（包括Mocking），从而在模拟或真实的Snowflake环境中实现快速迭代和可靠开发。
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WebContainer本地开发循环配置

stackblitz-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
本指南提供了一个完整的WebContainer应用本地开发环境配置。它基于Vite，支持热重载和跨源策略设置，能够模拟本地开发流程。内容包括使用Vitest测试文件系统操作，确保浏览器IDE功能在本地环境中的正确运行，解决了WebContainer开发中的关键痛点。
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WebContainer API：构建在线IDE模式

stackblitz-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本指南提供了WebContainer API的生产级使用模式，是构建复杂在线IDE和代码沙箱环境的核心资源。内容涵盖了单例容器管理、文件系统操作（CRUD）、进程生命周期管理、jsh终端模拟以及使用StackBlitz SDK嵌入项目。适用于需要构建专业级开发工具的开发者。
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Together AI CI/CD 集成测试

together-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
85
本技能提供了一套完整的CI/CD流程，用于自动化测试使用Together AI的OpenAI兼容API的应用程序。它设置了GitHub Actions工作流，确保在每次Pull Request时运行单元测试（模拟推理和嵌入响应），并在合并到main分支时执行完整的集成测试，从而全面验证了模型调用、提示词格式和API连通性。
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本地AI API开发循环

together-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
230
这是一个为 Together AI 设计的本地开发环境，用于模拟其兼容 OpenAI 格式的 API 调用。它提供了聊天补全、嵌入和模型列表等核心功能的Mock服务，让开发者可以在不消耗真实 API 额度的情况下，快速构建和迭代 AI 应用，实现高效的本地开发流程。
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智能工作流编排执行器

workflow-runner
jnMetaCode/superpowers-zh
70
本工具用于执行复杂的、多步骤的、多角色协作工作流（YAML格式）。它无需外部API密钥，能利用当前AI会话的LLM作为执行引擎，模拟多个专业角色（Agent）依次或并行完成任务。适用于自动化复杂的业务流程、内容创作或多专家协同评审等场景。
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全面的Xcode开发与自动化工具

xcodebuildmcp
getsentry/XcodeBuildMCP
121
XcodeBuildMCP是一个统一的开发技能集，用于简化整个移动和桌面应用的开发生命周期。它取代了原始的命令行工具（如xcodebuild, simctl），提供结构化的工作流，支持iOS、macOS、watchOS、tvOS和visionOS等多个平台。功能涵盖项目发现、模拟器与真机管理、UI自动化（手势、视图检查）、日志捕获以及LLDB深度调试，极大地简化了跨平台复杂的构建、测试和运行流程。
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AI技能编写最佳实践

writing-skills
jnMetaCode/superpowers-zh
137
本指南详细介绍了如何构建和优化AI智能体的核心“技能”。它涵盖了从结构化编写、遵循最佳实践到通过模拟开发流程（如TDD）来确保技能可靠性的全过程，是提升AI系统可用性的关键参考。
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AI多智能体项目开发编排

ai-team-orchestration
github/awesome-copilot
442
这是一个用于模拟完整软件开发生命周期（SDLC）的流程指南。它定义了如何使用专业AI角色来管理跨职能团队（如开发、测试、DevOps、产品），涵盖了从项目规划、代码管理、缺陷跟踪到最终部署的全流程，确保上下文的连贯性。
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经典软件架构代码审查

brooks-lint
sickn33/antigravity-awesome-skills
61
该工具结合了12本经典软件工程书籍的原则，对代码进行深度架构审查。它不仅仅检查代码风格，而是模拟专家评审，发现设计缺陷、耦合度过高、缺乏必要的抽象层或潜在的架构隐患等概念性错误。适用于重构前或新模块设计评审，确保软件质量。
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