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搜索欺骗，共找到 34 条记录

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稀疏自编码器：模型可解释性分析

sparse-autoencoder-training

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

本工具提供稀疏自编码器（SAE）的训练和分析框架。SAEs能够将大型语言模型内部密集的、多义的激活信号分解为稀疏、单义的特征。适用于需要发现模型学到的离散可解释概念、研究特征叠加性，或分析模型内部特定安全相关行为（如偏见或欺骗）的场景。

自动化假设发现流程

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Hypogenic 结合文献与数据，利用大模型自动生成与检验假设，适用于欺骗检测、内容识别、精神健康等经验研究，加速科研发现。

邮件头部分析与钓鱼调查

analyzing-email-headers-for-phishing-investigation

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一份用于数字取证调查员的指南，用于分析原始邮件头部。它帮助追踪可疑邮件的真实来源，通过验证SPF、DKIM和DMARC等关键协议来确认发件人身份和检测高级欺骗行为。覆盖了从头部解析到域名基础设施和IP声誉检查的全流程。

使用DNSTwist分析变体域名和钓鱼攻击

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具利用DNSTwist强大的域名变体生成引擎，用于检测各种类型的域名欺骗和品牌冒用。它能生成数千个潜在的相似域名（包括错别字和异形字符），并检查其DNS记录和网页内容相似度，帮助安全分析师和威胁猎手主动监控和发现针对组织的钓鱼和域名劫持威胁。

网络中间人攻击模拟测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了使用Bettercap、Ettercap和mitmproxy等专业工具进行中间人攻击（MITM）模拟的流程。该方法仅用于授权的安全测试环境，目的是评估网络的安全防御能力，包括TLS证书验证、ARP/DNS欺骗、数据嗅探等。

鱼叉式钓鱼模拟攻击流程

conducting-spearphishing-simulation-campaign

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能详细介绍了端到端的鱼叉式钓鱼模拟攻击流程，模拟真实红队对抗技术。内容涵盖初步的目标信息收集(OSINT)、制定欺骗情境(Pretext)、构建绕过安全控制的恶意载荷、搭建邮件基础设施，直至执行活动和进行详细的后活动指标分析，助力安全报告和防御能力提升。

网络流量ARP欺骗检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供一套完整的二层网络攻击检测流程，用于发现ARP欺骗和伪造。内容涵盖ARPWatch部署、交换机DAI配置、Wireshark流量分析以及自定义Python脚本编写，帮助安全运营中心（SOC）进行中间人攻击（MitM）和异常流量的实时监控与检测。

利用AI检测业务邮件欺诈

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本功能利用AI、NLP和行为分析技术，用于检测高度复杂的业务邮件欺诈（BEC）。它不依赖于传统的恶意链接规则，而是通过分析写作风格、语气、语境异常和行为模式，识别纯粹的社会工程学欺骗，为企业提供坚实的高级反网络钓鱼和反欺诈防御层。

端点日志逃避技术检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供检测对手先进逃避技术的综合规则，涵盖日志篡改、时间戳欺骗、进程注入和安全工具禁用等。适用于威胁狩猎、构建EDR检测规则，以及调查使用Sysmon和SIEM数据的隐蔽攻击行为。

IPv6漏洞利用与渗透测试

exploiting-ipv6-vulnerabilities

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具包提供了一套完整的指南，用于识别和利用IPv6协议中的多种潜在漏洞，涵盖SLAAC欺骗、路由器广告（RA）伪造以及邻居发现协议（NDP）攻击。它专用于授权的渗透测试，旨在评估双栈环境下的安全性和网络防御体系，并检测未授权的隧道协议（如Teredo）。使用前务必获得书面授权。

NTLM重放攻击检测与溯源

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于检测NTLM重放攻击（T1557.001），通过分析Windows事件ID 4624，重点关注使用NTLMSSP认证的登录事件。它能够识别IP地址与主机名的不匹配、LLMNR/NBT-NS欺骗痕迹，并审计SMB签名状态，是安全运营中心进行主动威胁狩猎和事件调查的关键辅助技能。

基于蜜罐令牌的欺骗检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能利用Thinkst Canary API，可程序化部署并监控多种类型的蜜罐令牌（如Web漏洞、DNS、Word文档、AWS密钥等）。它用于构建环境的早期入侵预警系统，通过模拟攻击行为，生成详细的蜜罐覆盖报告和警报记录，提升安全态势感知能力。

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