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FOCS论文评审流程详解
focs-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
148
详细解析顶级计算机科学会议FOCS的论文评审全流程。本指南模型化了从初审分配、专家咨询到委员会讨论和最终决策的整个学术周期,帮助作者理解论文如何基于正确性、创新性和领域贡献度进行评估,从而提前规划论文的修改和投稿策略。
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学术论文回复撰写指南
icalp-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
353
本指南详细指导作者如何撰写学术会议的回复(Rebuttal)。它强调在有限的回复时间内,必须将重点放在纠正审稿人的事实误读、精确解决正确性疑问,以及诚实指出研究中的真实缺陷,从而有效地提升论文的接受度,避免争论论文的意义。
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ICALP学术审稿流程指南
icalp-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
227
本指南详细介绍了顶级理论计算机科学会议ICALP的学术审稿流程。它深入讲解了独特的两轨制(Track A和Track B)、基于正确性的评审标准,以及如何解读审稿意见。内容旨在帮助用户掌握高水准的学术投稿和沟通实战技巧。
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ICDT会议评审流程模型
icdt-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
82
详细阐述了ICDT(数据库理论国际会议)严格的评审流程模型。该流程强调评审重点是证明的正确性,而非单纯的创新性。内容指导作者理解两轮投稿机制,帮助作者战略性地处理接受、修改和拒绝等各类决策,确保理论基础的严谨性。
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学术会议论文结构指南
icdt-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
437
本文档详细指导了如何根据顶级学术会议(如ICDT)的严格要求撰写技术论文。核心原则是:主文必须具备独立性和自洽性,即使审稿人未阅读附录,也能判断研究结果的正确性与重要性。附录仅用于提供完整的证明,且必须内嵌在提交的PDF内部,禁止使用任何外部链接或在线补充材料。
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国际计算机辅助验证会议投稿指南
international-conference-on-computer-aided-verification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
341
本指南旨在帮助作者评估和优化其计算机科学论文的投稿策略,使其符合国际计算机辅助验证会议(CAV)的学术标准。它提供了一个系统化的框架,涵盖了从确定论文焦点、增强形式验证证据到调整论述框架的全过程,确保提交的作品满足该领域社区对形式正确性和工具方法的严格要求。
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本体术语解析与验证
ontology-term-resolution
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
338
将自由文本科学标签解析为本体 ID,并验证现有 CURIE。利用 EBI OLS4、Bioregistry 和 Identifiers.org 确保元数据准确性。支持组织、疾病、表型等生物字段标注,检查过时状态和词缀正确性,适用于 GEO、ENA 等数据提交。
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强化计算理论证据证明
podc-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
230
本指南阐述了在高度理论化的计算领域(如分布式系统)提交论文所需的严谨证据标准。它强调核心在于提供数学证明,而非经验测试。用户需要学习如何建立匹配的上下界、审计模型假设的鲁棒性,确保算法的正确性和最优性。
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PODC学术评审流程模型
podc-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
355
本指南详细介绍了ACM分布式计算原理(PODC)的严格且一次性的评审流程。与需要重大修改的会议不同,PODC的评审重点完全在于证明的严谨性、结果的意义和模型的可靠性。它概述了评审维度(正确性、新颖性、紧度),并强调所有关键工作必须在提交前完成,因为流程中没有后续的修改周期。
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POPL学术论文投稿与评审流程
popl-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
235
本指南详细介绍了投稿至POPL会议的论文完整学术周期。内容涵盖了从双盲评审、撰写作者回复、接受条件到强制修订等所有关键阶段。它解释了学术委员会如何评估论文的严谨性、正确性和意义,是研究人员了解顶级学术发表标准与流程的必备参考资料。
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并行系统实验设计指南
ppopp-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
493
本指南详细介绍了设计顶级并行系统和算法评估实验的严格方法论。它强调贡献必须同时满足“双重标准”:既要证明并发正确性(如线性可观察性),也要证明可量化的可扩展性(如强/弱扩展)。内容涵盖了建立强基线、测量规范(如方差、线程固定)以及应对高性能计算领域审稿人质疑的详细操作流程。
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PPoPP会议审稿流程指南
ppopp-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
451
本指南详细介绍了PPoPP学术会议的审稿流程模型。它深入解析了单轮、双盲的评审机制,涵盖了程序委员会、外部评审委员会的评估标准。内容包括作者回应、海报自动纳入机制,以及评审者重点关注的多个技术维度,如并行扩展性、并发正确性、性能基线,为作者撰写和准备论文提供了结构化的指导。
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