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Azure容器注册表管理工具

azure-containerregistry-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于与Azure容器注册表(ACR)交互的Python SDK。它支持管理完整的容器生命周期，包括列出仓库、处理标签、操作清单（Manifests）、下载制品以及管理容器镜像。非常适合用于构建健壮的CI/CD流程和容器自动化任务。

Azure容器注册表管理工具

azure-containerregistry-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于与Azure容器注册表(ACR)交互的Python SDK。它支持管理完整的容器生命周期，包括列出仓库、处理标签、操作清单（Manifests）、下载制品以及管理容器镜像。非常适合用于构建健壮的CI/CD流程和容器自动化任务。

使用Clerk实现用户认证流程

clerk-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套完整的用户认证系统实现方案，教你如何使用Clerk在应用中搭建用户注册和登录流程。内容涵盖了使用预构建组件快速接入，以及实现完全自定义的登录/注册表单。同时，它还详细讲解了OAuth社交登录集成、错误处理机制和多重验证（MFA）的实现，适用于构建专业的SaaS应用。

Cursor IDE扩展集成与管理

cursor-extension-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南全面介绍了在Cursor IDE中集成和管理VS Code扩展的流程。内容涵盖了从微软市场到Open VSX注册表的迁移，详细介绍了通过应用内、VSIX文件和命令行三种方式的安装方法。此外，它还提供了解决AI功能冲突（如Copilot、TabNine）的方法，并给出了针对Python、JavaScript和Go等语言的最佳实践和性能优化建议。

表单转化优化指南

coreyhaines31/marketingskills

指导非注册表单（引导、联系、预约、调研、结账）通过精简字段、优化布局、验证与信任机制提升完成率。

使用Cuckoo沙箱进行恶意软件行为分析

analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该指南详细介绍了如何使用Cuckoo沙箱进行恶意软件的动态行为分析。它涵盖了从样本提交、实时监控到程序化报告提取的全流程，能够系统性地获取进程行为、网络通信（DNS/HTTP）、文件系统修改和注册表操作，是进行威胁情报和提取IOC的关键步骤。

Autoruns恶意软件持久性分析

analyzing-malware-persistence-with-autoruns

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于安全专家系统性地枚举和分析Windows操作系统中的恶意软件持久性机制。它能扫描注册表、计划任务、服务、驱动程序和各种启动点，是进行安全事件响应、威胁狩猎或验证恶意程序是否被彻底清除的关键辅助工具。

USB设备连接历史追踪与分析

analyzing-usb-device-connection-history

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于数字取证分析，通过关联Windows注册表（USBSTOR, MountedDevices）、系统事件日志和SetupAPI日志等多个系统痕迹，重建USB设备的详细连接时间线。它可以确定设备的首次和最后连接时间，追踪设备来源，并映射驱动器盘符，是进行数据泄露和内部威胁调查的关键技术。

分析Windows Amcache取证证据

analyzing-windows-amcache-artifacts

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了数字取证调查中针对Amcache.hve注册表证据的完整工作流程。它指导用户使用AmcacheParser提取程序执行、应用安装和驱动加载的证据，包括将SHA-1哈希与威胁情报关联，并重建时间线。这对于DFIR工作至关重要，可用于识别被删除的可执行文件和恶意活动。

Windows注册表取证分析

analyzing-windows-registry-for-artifacts

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了从取证镜像中系统性提取和分析Windows注册表核心数据（如SAM, SYSTEM, SOFTWARE, NTUSER.DAT）。通过使用RegRipper等专业工具和脚本，可以系统性地挖掘用户活动历史、恶意软件持久化机制（如Run键）、安装软件记录以及系统受损的证据，是数字取证调查的关键步骤。

分析Windows Shellbag注册表工件

analyzing-windows-shellbag-artifacts

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该方法用于数字取证分析Windows Shellbag注册表工件。通过分析这些工件，可以重构用户使用Windows资源管理器浏览文件夹的历史记录，包括本地盘、网络共享和U盘等，即使这些文件夹已被删除，也能提供访问证据，是取证调查的关键步骤。

无文件恶意软件检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

检测并分析完全在内存中运行的无文件恶意软件，利用PowerShell、WMI、.NET反射、注册表驻留载荷和LOLBins等技术。适用于无文件威胁检测、内存恶意软件调查、LOLBin滥用分析及WMI持久化检查。

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