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大模型上下文工程基础

context-fundamentals

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能深入讲解了大型语言模型（LLMs）推理时可用的完整状态（上下文）。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键，它指导用户如何优化上下文内容，管理注意力预算，确保模型接收到最相关的“高信号”信息。

闪电注意力优化器

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Flash Attention 优化器在训练或运行长序列 Transformer 时提供 2-4 倍加速和 10-20 倍内存削减，适用于缓解注意力显存瓶颈与推理延迟，支持 PyTorch 原生 SDPA、flash-attn 库、H100 FP8 及滑动窗口注意力等场景。

ADHD友好型内容结构化格式

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本功能旨在优化AI模型的输出格式，提升文本的认知可读性。它通过分块、视觉层级划分、前置关键点等认知科学方法，为ADHD或注意力不集中用户重构内容。提供三种模式（clean, flow, zen），确保复杂信息结构清晰、易于理解和消化。

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