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搜索 流水线 ，共找到 187 条记录
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多智能体系统设计与评估

agent-designer
alirezarezvani/claude-skills
137
该工具用于设计、生成和评估复杂的多智能体系统。它能够指导用户从需求定义开始，选择最佳的编排模式（如主管、群体、流水线），生成兼容各大平台的工具规范，并详细分析运行日志，找出性能瓶颈、成本超支和延迟问题，确保构建出可靠的生产级自动化工作流。
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AI/ML全栈开发工作流

ai-ml
sickn33/antigravity-awesome-skills
206
本工作流提供了一套完整的、分阶段的指南，用于构建生产级的AI和机器学习应用。涵盖了从AI应用设计、RAG检索增强、智能体构建、ML流水线开发，到系统可观测性和安全加固的全部关键环节。
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AI/ML全栈开发工作流

ai-ml
sickn33/antigravity-awesome-skills
206
本工作流提供了一套完整的、分阶段的指南，用于构建生产级的AI和机器学习应用。涵盖了从AI应用设计、RAG检索增强、智能体构建、ML流水线开发，到系统可观测性和安全加固的全部关键环节。
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Apollo CI/CD自动化测试配置

apollo-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
455
提供一套完整的Apollo.io集成CI/CD自动化流水线配置。该流程通过GitHub Actions实现，包括单元测试（使用MSW模拟，零API调用）、受保护的实时集成测试以及敏感信息扫描，确保SaaS应用部署的稳定性和安全性。
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Azure Weights & Biases 实例管理

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK，旨在通过Azure Marketplace简化Weights & Biases (W&B) 机器学习实验跟踪实例的部署和管理。用户可以使用它来自动化创建和配置W&B环境，包括设置市场占位符、管理管理员用户、配置单点登录（SSO）等，实现Azure生态系统中的ML可观测性，非常适合构建MLOps流水线。
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Azure Weights & Biases 实例管理

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK，旨在通过Azure Marketplace简化Weights & Biases (W&B) 机器学习实验跟踪实例的部署和管理。用户可以使用它来自动化创建和配置W&B环境，包括设置市场占位符、管理管理员用户、配置单点登录（SSO）等，实现Azure生态系统中的ML可观测性，非常适合构建MLOps流水线。
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使用.NET管理Azure MySQL数据库

azure-resource-manager-mysql-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
104
本SDK提供了使用C#和.NET框架，对Azure MySQL灵活服务器资源进行全面程序化管理的能力。开发者可以通过自动化方式，完成整个数据库生命周期管理，包括服务器创建、数据库配置、设置防火墙规则、更新参数以及管理AAD管理员账户，非常适用于DevOps流水线和云基础设施自动化。
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金丝雀部署配置

canary-deployment-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
为机器学习生产环境提供金丝雀部署构建自动化指导，涵盖模型服务、MLOps流水线、监控与配置验证。
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CDC 数据管道创建器

cdc-pipeline-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
184
自动响应“cdc pipeline creator”请求，提供 CDC 流水线的 ETL、调度和流式处理等最佳实践指导，并生成已校验的生产配置与代码。
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CI/CD 流水线构建器

building-ci-cd-pipelines
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
270
为 GitHub Actions、GitLab CI 和 Jenkins 等平台生成生产级 CI/CD 配置，涵盖测试、安全、构建与部署阶段，自动化软件交付并支持多环境部署与安全扫描。
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自动化CI/CD流水线

ci-cd-pipelines
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
281
提供 GitHub Actions 与 GitLab CI 的流水线模板，涵盖 lint、测试、部署、复用动作、矩阵策略与反模式检查项，帮助构建可靠自动化流程。
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持续集成/部署流程自动化

cicd-automation-workflow-automate
sickn33/antigravity-awesome-skills
259
本技能旨在充当工作流自动化专家，专注于设计和实现高效可靠的CI/CD流水线和GitHub Actions工作流。它指导用户自动化整个开发生命周期，包括构建、测试和安全部署。通过定义阶段、处理凭证和制定回滚策略，确保流程的稳定性和一致性，从而提高开发效率和系统安全性。
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