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Skill UI

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移动端UI页面骨架搭建

ui-page
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
本技能用于搭建完整的移动优先UI页面骨架，遵循既定的设计系统和组件模式，确保新页面的结构、布局和导航与现有应用保持高度一致性。无论是在构建新的产品流程还是只是添加页面，都能提供一个专业、结构严谨且可扩展的起点。
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用户体验可用性审计

ux-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
311
该技能用于对用户体验和可用性进行深度审计，超越了简单的视觉检查。它依据尼尔森十大可用性原则和现代移动端最佳实践，系统性地评估屏幕和流程。适用于您需要找出产品设计中的结构性缺陷、认知负荷问题或导航回归，并获得优先级的缺陷列表、违反的原则及具体的改进建议。
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用户流程与导航结构设计

ux-flow
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
本技能旨在用户界面组件实现之前，规划完整的用户体验流程（User Flow）。它应用了渐进式披露、中心辐射等主流UX模式，定义用户任务的起点、路径和退出条件。适用于复杂的引导流程、表单填写、结账或多步骤功能设计，确保用户旅程连贯且逻辑清晰。
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验证关卡流程

verification-gates
rohitg00/skillkit
431
通过阶段校验关卡明确检验前提，生成验收清单、CI配置、人工审批与条件审查，防止多步骤流程中错误蔓延，适用于需求、设计、实施、集成和部署等阶段。
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蛋白质实验设计与分析平台

adaptyv
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
131
本技能集成了Adaptyv生物发现平台API，用于自动化蛋白质实验的设计、提交和结果分析。用户只需上传氨基酸序列，平台即可自动运行结合力、热稳定性等高通量检测，指导实验流程，加速生物医药的研发周期。
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ESM蛋白质语言模型与设计

esm
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
342
该技能基于ESM（进化尺度模型）系列，为蛋白质组学和计算生物学提供全流程解决方案。核心功能包括：利用ESM3进行蛋白质序列生成（从头设计）、结构预测（序列到3D结构）和逆向折叠（结构到序列设计）。同时，可以使用ESMC模型提取高质量蛋白质嵌入，支持功能注释和高级生物信息学研究。
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基因组区间分析与处理工具

gtars
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
58
Gtars是一个高性能的基因组区间分析工具包，基于Rust开发并提供Python绑定。它专为处理基因组区间数据而设计，功能包括重叠区域检测、覆盖度轨道生成（WIG/BigWig）、用于机器学习模型的基因组序列Tokenization，以及单细胞基因组学中的片段分析。适用于构建复杂的生物信息学分析流程。
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全玻片图像分析与预处理

histolab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
64
Histolab是一个专业的数字病理学图像处理Python库。它能够自动化处理全玻片图像（WSI），实现组织区域的自动检测、精确分割和小块切片提取。该工具是为准备深度学习数据集和进行复杂的计算病理学分析流程而设计的。
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科学假设生成

hypothesis-generation
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
329
本工具是一个遵循科学方法论的系统化流程，用于从观察或初步数据中构建可检验的科学假设。它指导用户完成文献综述、证据综合、提出竞争性假设和设计实验等全过程，尤其强调必须结合AI生成的科学图表来完善假设报告。
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技术设计规范生成器

kiro-spec-design
gotalab/cc-sdd
230
本工具用于生成全面、结构化的技术设计规范。它指导用户系统地完成设计流程，涵盖上下文加载、根据功能类型执行深入发现与分析、应用设计原则进行综合，最终生成边界清晰、结构化的技术设计初稿，确保所有需求都与明确的技术组件相对应。
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生物数据谱系湖仓管理系统

lamindb
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
352
LaminDB是一个开源的、原生支持谱系追踪的湖仓，专为复杂的生物学数据集和模型设计。它提供统一的功能，用于查询、追踪数据血缘、验证模式，并确保数据符合FAIR标准。适用于管理多模态基因组数据、追踪计算工作流程（如Nextflow），或构建可靠、可重复的生物信息学数据基础设施。
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Modal：AI/ML无服务器云平台

modal
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
392
Modal是一个专为AI和机器学习工作负载设计的无服务器云平台。它允许用户部署、服务和扩展复杂的模型（如大型语言模型），而无需手动管理底层基础设施。核心功能包括按需接入高端GPU资源、无服务器函数自动伸缩、提供持久化存储，并且整个基础设施都可以纯代码定义，极大简化了开发流程。
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