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神经记录数据分析流程
neuropixels-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
241
这是一个为神经像素高密度电生理记录设计的端到端分析工具包。它基于SpikeInterface的最佳实践,覆盖了完整的分析工作流:包括数据加载(如SpikeGLX, NWB)、预处理、运动/漂移校正、尖峰排序(如Kilosort4)、计算质量指标和精细的单元精修。适用于神经科学研究。
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Opentrons协议API实验室自动化
opentrons-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
206
用于编写专为Opentrons Flex和OT-2机器人设计的自动化实验室协议。它支持执行复杂的液体处理操作(如吸液、分配、传递),控制多种硬件模块(如恒温器、振荡器),并管理耗材和移液工作流,确保科研和生产流程的无缝自动化。
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计算病理学全流程分析工具包
pathml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
60
PathML是一个全面的计算病理学Python工具包,专为全流程病理图像分析设计。它支持加载160多种专有WSI格式,并提供从 stain 归一化、细胞核分割到构建空间图谱等核心功能。特别适用于多重免疫荧光和空间蛋白质组学的深度学习模型训练与大规模生物医学图像分析。
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PyDESeq2:RNA-seq差异表达分析
pydeseq2
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
204
这是一个基于Python的工具包,用于对批量RNA-seq计数数据进行差异基因表达分析。它支持从多种格式加载数据,并处理复杂的单/多因素设计(如校正批次效应)。用户可以执行完整的DESeq2统计流程,包括标准化、拟合和进行严格的Wald检验。非常适合将生物信息学分析流程从R语言迁移到Python环境。
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质谱分析与数据处理平台
pyopenms
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
391
这是一个基于Python的质谱分析计算平台,专为蛋白质组学和代谢组学工作流设计。它支持从原始MS数据到鉴定、定量(包括无标签和等位素定量)的完整分析流程,能够处理复杂的LC-MS/MS数据,是生物信息学研究的强大工具。
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设计稿到模块化React组件
react-components
google-labs-code/stitch-skills
287
该技能旨在自动化将视觉设计稿(来自Stitch)转化为高质量、模块化的React和Vite组件。它严格遵循现代前端最佳实践,要求逻辑分离到自定义Hooks,将数据解耦到Mock Data层,并使用TypeScript保证类型安全。流程涵盖了自动化资源获取、样式映射(如Tailwind),并包含严格的验证周期,确保生成代码是可维护、可生产环境使用的。
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自动化规格文档生成器
kiro-spec-quick
gotalab/cc-sdd
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该工具提供一个完整的、多阶段的规格文档生成流程,包括初始化、需求分析、设计方案和任务分解。它支持交互式和自动模式运行,能确保生成的内容逻辑连贯。最后还会运行一次最终的完整性检查,确保生成的规格是一份可直接投入开发使用的蓝图。
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设计到代码系统架构
anima-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文档提供了一套完整的“设计到代码”自动化参考架构。它详细规划了从Figma设计源到最终React/Vue代码的整个转换流程,涵盖了Figma API连接、代码生成、组件扫描和后处理(如设计令牌映射)等关键步骤。适用于构建企业级设计系统,实现高效、可维护的自动化设计资产交付。
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Figma设计到代码自动生成
anima-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
141
本技能展示了如何使用Figma Webhooks搭建一个事件驱动的“设计到代码”工作流。当Figma设计文件发生版本更新时,系统能够自动捕获事件,并触发Anima服务,实时、自动化地重新生成高质量的组件代码(如React/TypeScript),适用于构建持续集成和设计流程。
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AssemblyAI本地开发工作流
assemblyai-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个完整的本地开发环境设置流程,专为AssemblyAI项目设计。它集成了热重载、本地缓存机制和Mock测试,确保开发人员可以在不依赖实时API调用和不产生费用的情况下,实现快速的迭代开发循环。适用于搭建和优化AI语音处理工作流。
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Canva API架构设计指南
canva-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了三种经过验证的Canva Connect API集成架构蓝图(单体、服务层、微服务)。它帮助开发者根据应用的实际规模(从MVP到大型企业级系统),选择最合适的系统结构,涵盖了从身份验证、异步任务处理到扩展性和部署策略的全流程考量。
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Canva API集成与开发指南
canva-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
这是一个完整的开发指南,提供了与Canva Connect REST API集成的全流程示例。内容涵盖了从OAuth认证、获取用户资料到创建和导出设计(如PNG和PDF)的关键工作流,是构建Canva自动化应用的首选参考。
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