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Azure监控日志与指标查询SDK
azure-monitor-query-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
240
这是一个用于与Azure监控服务交互的Python SDK。它允许开发者执行复杂的Kusto查询语言(KQL)查询,从日志分析工作区获取日志数据,并检索各种资源指标(如CPU使用率、网络流量等)。适用于构建自动化监控仪表板、告警系统和云端数据分析流程。
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Clerk API限速与配额管理
clerk-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本指南提供了管理Clerk API速率限制和配额的综合策略。内容包括使用指数退避的重试机制,优化批量操作(Batching),实现多级缓存(内存/Redis)以减少API调用,以及监控API使用量,确保在高流量生产环境中调用稳定可靠。
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高并发Sentry监控优化
sentry-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
61
专为处理数百万事件的超高流量应用设计。本配置指南涵盖了自适应采样(根据端点负载调整采样率)、错误去重(减少重复上报量)以及SDK性能优化,确保在极高并发场景下仍能维持完整的错误可见性并保持最小的系统开销。
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Sentry性能调优与优化指南
sentry-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
459
本指南旨在优化Sentry性能监控流水线,帮助开发者在最小化SDK开销和事件成本的前提下,最大化监控信号的质量。内容涵盖了如何使用动态`tracesSampler`取代静态采样率、配置性能分析速率、防止高基数导致的性能下降,以及添加自定义测量指标,适用于高流量的生产环境应用。
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服务网格可观测性全指南
service-mesh-observability
sickn33/antigravity-awesome-skills
213
本指南提供服务网格(如Istio、Linkerd)的全面可观测性实践。它详细讲解了指标(Metrics)、追踪(Traces)和日志(Logs)三大支柱的实现方法,帮助用户监控服务健康状态、可视化服务依赖关系,并追踪延迟、流量、错误等关键性能指标,用于复杂的微服务故障排查和性能调优。
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Snort IDS 部署与调优
configuring-snort-ids-for-intrusion-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
340
提供Snort 3的安装、网卡设置、Lua配置和规则管理流程,帮助在授权网段部署入侵检测并将警报汇入SIEM,实现恶意流量监控与误报控制。
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网络流量ARP投毒检测
detecting-arp-poisoning-in-network-traffic
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
239
通过 ARPWatch 告警、动态 ARP 检查、Wireshark 过滤器以及自定义 Python 监控,分层检测本地网络中可能的 ARP 欺骗行为,防止中间人攻击。
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Zeek 信标检测流程
detecting-beaconing-patterns-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
419
利用 Zeek conn.log 与 ZAT 统计连接时间间隔,计算抖动指标并标记低变异周期流量,帮助 SOC 分析员捕获 C2 回连模式并验证监控覆盖。
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移动恶意软件行为检测
detecting-mobile-malware-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
316
通过静态分析、MobSF 扫描、Frida 监控和流量抓包识别恶意应用的权限滥用、C2 通信、短信窃取等行为,辅助安全团队在应急响应或企业移动监控中快速甄别高危 App。
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影子API端点检测
detecting-shadow-api-endpoints
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
400
通过流量与文档比对、日志解析和探测脚本,发现未记录、绕过认证的影子 API 端点,帮助强化监控与响应保障。
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GCP VPC 防火墙策略
implementing-gcp-vpc-firewall-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
141
介绍如何审计与构建 GCP VPC 防火墙规则,实现网络分段、限制进出流量、部署组织层级策略,并结合 VPC Flow Logs 监控规则有效性。
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Nozomi OT网络流量分析
implementing-ot-network-traffic-analysis-with-nozomi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
163
部署Nozomi Guardian传感器被动监控OT网络流量,提供资产可视化、行为异常与漏洞检测,并可结合Vantage、Fortinet、Splunk与ServiceNow等SOC工具,满足工业控制系统的安全监控需求且不干扰运行。
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