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OpenEvidence本地开发环境模拟
openevidence-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
304
本工具为OpenEvidence临床决策支持API提供了本地开发和测试环境。它通过模拟证据查询、引文和临床摘要数据,允许开发者在不消耗真实API配额的情况下,快速构建和测试医疗健康应用。支持模拟模式和沙箱模式切换,确保开发数据脱敏。
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性能基线创建器
performance-baseline-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
70
自动指导性能测试团队建立性能基线,提供模板、验证规则与行业成熟模式,覆盖负载、压力、基准测试与监控场景,确保输出符合质量标准。
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现代PHP企业级开发
php-pro
Jeffallan/claude-skills
109
专注于使用PHP 8.3+、Laravel和Symfony构建企业级应用。掌握严格类型系统、依赖注入、DTO和值对象等现代设计模式。适用于开发安全、高性能、高可测试性的REST/GraphQL API和复杂后端服务。
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使用PostHog捕获事件和用户行为
posthog-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
457
本教程提供了最小化的工作示例,演示了PostHog的三个核心功能:事件捕获、用户识别和功能标志评估。内容覆盖了Node.js、JavaScript、Python等多种环境的SDK用法,以及原始API调用,是进行PostHog首次集成设置、功能测试和学习产品分析模式的理想指南。
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PostHog本地开发与测试工作流
posthog-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
本指南提供了一个完整的PostHog本地开发工作流。它指导用户如何设置一个健壮的本地开发环境,包括启用开发模式进行实时事件调试、使用Mocking技术进行单元测试,以及配置集成测试。这有助于开发人员在不影响生产数据的情况下,安全、高效地测试和迭代分析追踪功能。
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提示工程与大模型优化
prompt-engineer
Jeffallan/claude-skills
238
本技能专精于为大语言模型(LLMs)设计、优化和评估提示词。它能帮助用户生成优化的提示模板、结构化输出模式(如JSON或函数调用),并构建完整的测试套件。适用于构建新的LLM应用、实现思维链式推理、定义系统级护栏,或开发专业的评估框架来衡量和提升模型性能。
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现代Python最佳实践
python-best-practices
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
269
介绍现代 Python 开发指南,涵盖 3.12 类型提示、dataclasses 与 Pydantic 的职责划分、asyncio/httpx 异步模式、src 布局工程、pyproject 工具配置、虚拟环境与 pytest 测试建议,帮助团队统一规范。
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Python测试策略与模式
python-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
309
本指南提供了使用最佳实践进行Python代码健壮性测试的全面策略。它涵盖了pytest、fixtures、mocking、参数化和测试驱动开发(TDD)等核心技术。适用于编写单元测试、集成测试、构建复杂测试套件,或在CI/CD流水线中建立持续测试环境。
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Ruby/Rails专业开发专家
ruby-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
193
这是一个专业的Ruby和Rails开发专家助手。它专注于帮助用户编写符合惯例、高性能、可维护的Ruby代码。覆盖范围包括Rails架构模式、元编程、Gem开发、性能优化以及使用RSpec/Minitest进行的全面测试,确保代码质量和最佳实践。
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Semgrep 规则创建器
semgrep-rule-creator
trailofbits/skills
272
引导你依据测试优先、AST 分析和染污模式优先的流程开发 Semgrep 规则,用于发现安全漏洞或漏洞代码模式,并避免过于宽泛或未经验证的捷径。
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语言学习本地开发与测试环境配置
speak-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
125
本指南旨在提供一套完整的语言学习应用本地开发工作流。它解决了离线开发和测试的痛点,通过配置模拟导师(Mock Tutor)响应、生成音频测试素材(Fixtures)和实现详细的发音评分调试模式,确保开发人员能够高效、准确地进行单元和集成测试,无需依赖实时API。
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桩生成器助手
stub-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
456
在测试自动化中提供桩创建的自动辅助,依据行业最佳实践给出操作步骤、生成可上线的代码与配置,涵盖单元与集成测试、模拟等场景,并在提到桩创建模式时校验输出标准。
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