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深度模糊测试与漏洞挖掘指南

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SnailSploit/Claude-Red

本指南提供了一套完整的深度模糊测试方法论。它详细覆盖了从目标识别（文件解析器、网络协议、内核驱动）到工具选择（如AFL++, libFuzzer, syzkaller）的整个流程。学习如何构建测试环境、生成种子语料、执行模糊测试，并进行崩溃分析和漏洞分类，是进行系统安全漏洞挖掘的关键技能。

模糊测试：漏洞发现方法论

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SnailSploit/Claude-Red

本内容深入介绍模糊测试（Fuzzing）的完整方法论，是漏洞挖掘的关键实战技能。学习如何利用覆盖率引导的模糊测试（如AFL++/libFuzzer）自动发现软件中的关键安全漏洞，例如内存损坏和输入处理缺陷。适用于安全研究和系统漏洞分析场景。

OAuth安全漏洞检测

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SnailSploit/Claude-Red

本技能提供了一份全面的OAuth 2.0和OIDC安全测试方法论。它指导用户进行深度渗透测试，覆盖了授权码拦截、CSRF漏洞、PKCE绕过、`redirect_uri`验证缺陷等关键安全点。特别强调了最新的FAPI标准和最佳实践，适用于安全研究员和漏洞赏金猎人，用于评估Web应用和API的整体安全性。

开放重定向漏洞检测指南

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SnailSploit/Claude-Red

本指南提供了一个完整的开放重定向漏洞检测流程，用于Web应用安全测试和漏洞挖掘。它详细覆盖了参数识别、绕过技术（如URL编码、CRLF注入）以及如何将重定向漏洞与OAuth或SSRF等其他漏洞结合，以扩大攻击面，适用于渗透测试和漏洞挖掘。

进阶Shellcode开发与规避技术

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SnailSploit/Claude-Red

本指南是用于高级渗透测试和红队行动的Shellcode开发参考。内容覆盖了PIC生成、PEB遍历、安全内存分配、进程注入（如APC和无线程注入）等核心技术。重点讲解如何利用加密、混淆、直接系统调用以及滥用PE结构（如证书表）来规避现代的防病毒和EDR检测机制，适用于系统底层和恶意代码开发研究。

智能家居视频异常检测基准

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SharpAI/DeepCamera

本基准测试套件专用于评估视觉语言模型（VLM）在智能家居视频异常检测方面的能力。它基于真实的家庭数据集，覆盖了安全入侵、老人跌倒、宠物异常行为等多个生活场景。该测试要求模型进行深度多帧视频理解，是检验AI系统视频理解能力和实时监测准确性的专业级工具。

Claude代码命令与技能指南

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本指南为开发者提供的决策流程图，旨在帮助用户了解在Claude Code环境中应何时使用哪些命令、代理或技能。它详细覆盖了从功能规划、Bug修复、代码审查、测试执行到架构设计等整个软件开发生命周期中的最佳工具组合，显著提高开发效率。

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