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数据驱动特征开发流程

data-engineering-data-driven-feature
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
这是一个端到端的、系统化的产品功能开发流程。它指导用户利用数据洞察来构建新功能，覆盖了从探索性数据分析、构建可量化业务假设、设计统计学A/B测试，到设计数据管道和实现全链路埋点（instrumentation）的全过程。确保所有功能迭代都基于数据科学的严谨验证和效果衡量。
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Databricks环境搭建与入门指南

databricks-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
454
本指南提供了一个完整的Databricks基础入门教程，覆盖了从零开始的开发环境搭建。详细步骤包括：创建开发集群、使用Python SDK上传和执行Notebook、通过Jobs API运行任务，以及配置Serverless SQL Warehouse。适用于所有初学者和需要测试基础数据流程的场景。
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测试策略蓝图

designing-tests
CloudAI-X/claude-workflow-v2
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为新增单元、集成或端到端测试提供指南，包含框架选择、数据/模拟管理和覆盖率与验证流程，助力构建均衡可靠的测试策略。
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全栈开发全流程工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的全栈开发工作流集合，旨在指导开发者完成整个软件开发生命周期。从项目搭建、前端组件开发（Next.js/React），到后端架构设计、数据库建模、单元/集成/E2E测试，再到代码评审和CI/CD部署，覆盖了构建生产级Web和移动应用的所有关键环节。
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差异安全代码审查

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trailofbits/skills
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针对 PR、提交或 diff 开展安全导向的差异化审查，按仓库规模调整深度、挖掘 git 历史、估算波及范围、核查测试覆盖并生成详尽报告，防止安全回归。
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Django 质量验证循环

django-verification
affaan-m/everything-claude-code
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在提交PR或发布前，对Django项目执行环境校验、代码质量、迁移、测试与覆盖率、安全扫描、性能分析和静态资源等一系列步骤，确保部署前的稳定性与安全性。
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.NET后端架构专家指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是一位资深的.NET后端架构专家，专注于构建高性能、企业级的后端系统。内容覆盖C#高级特性、ASP.NET Core微服务、数据访问模式（EF Core/Dapper）、领域驱动设计（DDD）以及性能优化。适用于需要设计和实现可扩展、可维护、可测试的生产级API的架构师和高级开发者。
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Playwright 端到端测试模板

e2e-testing
affaan-m/everything-claude-code
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提供 Playwright 的端到端测试组织方案，覆盖测试结构、页面对象模型、CI/CD 集成、工件收集与不稳定测试处理，帮助团队构建稳定可靠的全链路测试。
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高性能 FastAPI API 专家指南

fastapi-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是构建高性能、异步优先 API 的专家级资源。它深度覆盖了使用 FastAPI、SQLAlchemy 2.0 和 Pydantic V2 的最佳实践。内容涵盖微服务架构、WebSocket、OAuth2 安全、全面的测试策略、性能优化和现代 DevOps 流程，旨在帮助用户掌握构建可扩展、生产级 Python Web 服务所需的所有知识。
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遗留代码现代化工作流

framework-migration-legacy-modernize
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工作流提供了一个完整的、低风险的遗留系统现代化蓝图。它遵循“绞杀象干”模式，指导用户分阶段替换过时的代码和组件。流程涵盖从系统评估、风险分析、构建测试覆盖，到最终部署API网关和功能开关，确保在大型系统迁移过程中业务的连续性。
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引导式模糊测试词典

fuzzing-dictionary
trailofbits/skills
128
模糊测试词典通过领域关键词、魔法数、协议命令等令牌，帮助解析器、协议或格式代码更容易覆盖深层路径，适合与 libFuzzer/AFL++/cargo-fuzz 等结合，并通过字典参数注入有效输入。
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测试报告生成器

generating-test-reports
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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汇总多个框架的测试结果，计算覆盖率、通过率和趋势，并生成 HTML、PDF 或 JSON 报告，便于 CI/CD 运行后的测试报告、覆盖率分析、失败排查或历史对比。
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