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模糊测试桩编写技巧

harness-writing
trailofbits/skills
265
指导开发者编写与优化模糊测试桩，从解析随机输入到校验数据并驱动目标接口，提升覆盖率并捕捉可重现的缺陷。
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堆转储分析器

heap-dump-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
339
自动化堆转储分析指导，覆盖性能测试中的负载、压测与基准场景，提供最佳实践步骤、生产级代码与配置并输出校验。
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集成测试生成器

integration-test-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
119
在涉及集成测试生成器的请求中自动触发，提供 API 集成的实践指导、最佳模式、示例代码和验证，覆盖 Webhooks、SDK、OAuth 与第三方接口等场景。
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集成测试搭建

integration-test-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
在提到集成测试搭建时，提供自动化指导，包括实践流程、生成生产级代码和输出校验，覆盖测试自动化相关的单元/集成测试、模拟和框架配置。
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企业级Java架构设计

java-architect
Jeffallan/claude-skills
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专注于设计和构建现代、云原生的企业级Java应用。涵盖微服务架构、Spring Boot 3.x、响应式编程（WebFlux）、数据持久层优化（JPA/R2DBC）以及安全配置（OAuth2/JWT）。适用于需要实现领域驱动设计（DDD）、确保高测试覆盖率和处理复杂事务边界的场景。
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LangChain本地开发与测试流程

langchain-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本指南提供了一个完整的LangChain本地开发环境配置流程。它覆盖了项目结构搭建、依赖管理，并引入了分层测试策略：使用Mock LLM进行快速的单元测试，以及使用真实API进行可靠的集成测试。适用于构建可靠、可快速迭代的LangChain应用。
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LangChain生产环境就绪度清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
这是一份全面的LangChain应用程序生产环境就绪度清单。它系统性地覆盖了从配置管理、错误处理、可观测性（如LangSmith）、性能优化、安全加固（防止提示注入、处理PII）到严格测试和部署策略等多个维度，帮助开发者确保AI应用具备高可靠性和可维护性，适用于应用上线前或现有系统的审计。
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Laravel专家实战

laravel-specialist
Jeffallan/claude-skills
76
为 Laravel 10+ 项目提供模型、认证、队列、Livewire 及 API 等全栈实现指南，强调 PSR-12、依赖注入、预加载及高覆盖测试，助力稳定构建后端功能。
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LibFuzzer 覆盖引导模糊

libfuzzer
trailofbits/skills
143
LibFuzzer 是 LLVM 提供的 C/C++ 覆盖引导模糊测试工具，适用于 Clang 编译的项目，可快速搭建 harness，单核即可启动，便于后续转向更多核心或更复杂的模糊测试方案。
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AI智能体生产就绪度检查清单

lindy-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单是一份全面的AI智能体生产部署检查指南。它指导用户从开发/测试环境过渡到生产环境，重点覆盖了安全配置（密钥管理、SSO）、错误处理、监控设置、操作流程文档以及合规性要求（如HIPAA/GDPR）。确保AI Agent上线前达到最高的稳定性和可靠性。
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MaintainX CI/CD流程集成测试

maintainx-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文件提供一套完整的CI/CD管道配置指南，用于自动化维护X API的测试流程。它覆盖了从单元测试（模拟）到集成测试（实时API调用）再到安全漏洞扫描等多个阶段，确保您的MaintainX集成具有高度的稳定性和可靠性，适用于任何需要自动化质量门关卡的场景。
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生产级机器学习工程与MLOps

ml-engineer
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这是一套全面的技能体系，专注于构建、部署和管理生产级的机器学习系统。知识覆盖现代ML框架（如PyTorch、TensorFlow）、模型服务（基于Kubernetes）、高级特征工程和全面的MLOps实践（包括监控、A/B测试和持续集成）。旨在交付可扩展、可靠、具备商业价值的AI解决方案。
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