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回归测试追踪
tracking-regression-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
帮助 Claude 追踪并执行回归测试,自动化运行关键案例并分析结果,定位失败与不稳定项,确保新变更前的代码稳定性。
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训练测试集切分器
train-test-splitter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
该技能自动响应涉及训练/测试集划分的请求,提供行业级指导、实用代码与配置建议,并帮助验证 PyTorch、TensorFlow 或 sklearn 流程中的数据准备与模型训练环节。
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TwinMind 诊断信息收集
twinmind-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
用于收集全面的TwinMind诊断数据。它整合了环境信息(操作系统、Node.js版本、内存)、API健康状态、网络连通性测试和配置快照。当用户遇到复杂问题或需要提交技术支持工单时,使用此工具生成完整的诊断包,帮助技术人员快速定位问题根源。
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TwinMind API本地开发与测试
twinmind-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
120
本指南提供了完整的TwinMind API本地开发环境配置流程。用户可以使用它来搭建项目结构、设置环境参数,并使用TypeScript编写核心客户端。适用于需要进行本地转录、摘要生成或构建会议自动化工具的开发者。
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用户界面视觉验证专家
ui-visual-validator
sickn33/antigravity-awesome-skills
323
这是一个资深的视觉验证专家,用于进行严格的用户界面(UI)测试、设计系统合规性检查和无障碍(Accessibility)验证。它能系统性地分析视觉证据,确保跨平台的一致性、像素级的准确度,并校验设计是否符合最新的行业标准和无障碍规范。
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自动化单元测试生成器
unit-testing-test-generate
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
该技能是一个专业的测试自动化专家,能够分析多语言(如Python, JavaScript, TypeScript)的源代码。它能根据代码结构自动生成全面、可维护的单元测试套件,覆盖正常流程、边界情况和异常处理,从而显著提高代码质量和健壮性。
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单元测试生成助手
unittest-test-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
自动化生成 unittest 测试用例,提供单元与集成测试、模拟以及框架配置的最佳实践指导并校验输出是否符合常规标准。
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隔离 Git 工作树
using-git-worktrees
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
通过按优先级挑选目录、验证忽略规则、自动化执行项目依赖与测试、并报告状态,确保在不同分支之间以隔离的 Git 工作树并行开发时不会污染仓库。
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用户体验研究设计工作流
ux-researcher-designer
alirezarezvani/claude-skills
257
这是一个全面的用户体验研究和设计工具集,旨在指导高级设计师和研究员完成整个产品开发流程。它涵盖了从基于数据的用户画像生成、用户旅程地图绘制、可用性测试规划,到将原始研究数据提炼为可执行设计建议的完整流程。适用于进行深度用户调研或产品设计验证。
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API 合约验证器
validating-api-contracts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
430
通过 Pact 和 OpenAPI 验证 API 合约,自动生成消费者驱动的契约测试、核实响应并检测兼容性,适合集成到 CI/CD 流水线以保证提供方与消费者一致性。
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API响应契约验证与数据校验
validating-api-responses
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
本技能用于API响应的模式校验,可根据OpenAPI和JSON Schema规范,确保API响应数据的完整性和契约的严格遵守。适用于在CI/CD流程中进行合同测试,有效检测模式漂移和确保API版本的向后兼容性。
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Vast.ai CI/CD GPU自动化测试
vastai-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
本技能指导如何将Vast.ai的GPU资源配置集成到CI/CD流程中(如GitHub Actions)。它能实现自动化、成本可控的GPU测试、模型验证和性能基准测试。通过脚本管理实例的生命周期,确保测试环境稳定且资源使用后能自动清理,大大提高了DevOps流程的可靠性和效率。
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