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Vast.ai调试诊断工具包

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用于收集全面的Vast.ai GPU实例诊断证据。该工具包可自动获取账户信息、实例状态、运行日志、远程GPU指标（如nvidia-smi）以及API连接性测试结果，是遇到持续基础设施问题时准备技术支持工单的必备工具。
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Vast.ai GPU实例生命周期管理

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本指南全面演示了在Vast.ai上管理GPU计算资源的完整生命周期。内容涵盖使用CLI和REST API搜索可用硬件、配置GPU实例（例如使用PyTorch镜像）、通过SSH连接、运行深度学习工作负载，以及最后销毁实例以停止计费。适用于测试云集成或管理机器学习计算流水线。
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GPU工作负载本地开发循环

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本技能指导用户搭建一套高效、可复现的本地开发环境，用于GPU工作负载的测试。它涵盖了使用Docker本地运行GPU镜像、通过Mocking模拟Vast.ai API调用等关键步骤，旨在大幅降低开发过程中的云GPU资源成本，并加速软件迭代周期。
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Vercel与GitHub Actions部署自动化

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本技能指导如何使用GitHub Actions为Vercel项目设置完整的持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它涵盖了在拉取请求（PR）时自动生成预览部署，以及合并到主分支时进行生产环境部署，并确保在部署前执行单元测试和代码检查，实现专业级自动化发布流程。
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Vercel 预览部署管理指南

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本指南详细介绍了如何在 Vercel 上创建、管理和自动化预览环境部署。覆盖了通过 CLI 和 REST API 实现的部署流程，支持针对特定分支或 PR 的唯一临时环境。这对于进行预生产测试、集成到 CI/CD 流程，并在合并到主分支前与利益相关者共享稳定预览链接至关重要。
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Vercel边缘函数部署与实践

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本指南详细介绍了如何在Vercel平台上部署边缘函数（Edge Functions）。这类函数运行在Vercel的边缘网络，具有极低的延迟和零冷启动特性。学习使用Web标准API实现身份验证、地理位置路由、A/B测试和高性能中间件逻辑，显著提升应用的速度和用户体验。
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Vercel性能测试与容量规划

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本技能提供了一套完整的Vercel部署负载测试和容量规划流程。用户可以利用k6和autocannon等专业工具，模拟各种流量压力，测试应用的并发限制、冷启动影响，并通过调整Fluid Compute的并发度，确保应用在高峰流量时的稳定性和高性能。
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Vercel本地开发循环与设置

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本指南详细介绍了如何在本地配置完整的Vercel开发环境。它使用`vercel dev`命令，模拟了服务器无服务器函数和API路由，高效地管理了环境变量，并实现了热重载。适用于需要快速迭代和本地测试Vercel部署项目的开发者，确保开发环境与生产环境一致。
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Vercel生产部署检查清单

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本清单是Vercel应用生产环境部署的全面检查指南。它覆盖了从预部署验证（环境变量、测试）到安全上线、域名配置、健康检查和即时回滚的所有关键步骤。使用此指南可以确保每一次发布都遵循最佳实践，最大程度降低生产环境的风险。
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Vercel Next.js 迁移升级指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了在 Vercel 上安全升级全栈应用的完整流程。内容涵盖 Vercel CLI、Node.js 运行时和 Next.js 框架版本的迁移。文章详细介绍了破坏性变更检测、配置文件更新、以及在预检环境测试和回滚策略的实施，确保整个升级过程平稳可靠。
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完成前的验证

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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强调先验证再宣称：要先确认命令、完整执行、阅读输出并用证据支撑，再说测试、构建或任务完成，避免猜测或代理报告，确保交付前透明可信。
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验证循环技能

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affaan-m/everything-claude-code
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面向Claude Code的全面验证体系，执行构建、类型、Lint、测试、安全和差异检查，帮助在提交 PR 前确保 JavaScript/TypeScript 及 Python 项目的质量与合规。
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