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混合搜索
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Azure 搜索文档 SDK
azure-search-documents-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
316
Azure.Search.Documents .NET SDK,支持全文、语义、向量与混合搜索,管理索引、文档操作与自动完成等功能,并可通过 DefaultAzureCredential 或 API Key 安全认证访问。
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Azure AI 搜索 SDK
azure-search-documents-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
235
Azure AI Search 的 Python SDK,支持全文、向量、混合与语义排序,提供索引、技能集、补全、过滤与分面功能,帮助打造智能搜索体验。
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混合搜索实现方案
hybrid-search-implementation
sickn33/antigravity-awesome-skills
153
实施融合向量相似度与关键词匹配的混合搜索,提升 RAG 系统、搜索引擎及行业查询的召回率,避免纯向量搜索漏掉精确术语。
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Pinecone 生产级向量数据库
pinecone
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
181
Pinecone 提供全托管自动扩容的向量数据库,具备密集+稀疏混合搜索、元数据筛选与命名空间隔离,适合低延迟的生产级 RAG、推荐和语义搜索场景。
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Qdrant 向量相似度搜索
qdrant-vector-search
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
405
基于 Rust 的高性能向量相似度引擎,适用于生产级 RAG 与语义搜索场景,支持混合过滤、多向量存储、分布式扩容以及 REST/gRPC 接入,低延迟提供推荐和检索服务。
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相似性搜索模式
similarity-search-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
456
指导如何在大规模系统中使用向量数据库构建语义搜索、RAG检索和推荐引擎,同时提升检索性能并兼顾关键词混合与高并发扩展能力。
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1
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English