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推荐系统构建器

building-recommendation-systems

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

生成针对协同、基于内容或混合策略的推荐系统代码与流程，涵盖数据处理、模型训练与评估，并顾及扩展性，帮助 Claude 提供个性化建议。

DeepSpeed 分布式训练助手

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

提供 DeepSpeed 分布式训练指导，包括 ZeRO、流水线并行、混合精度、DeepNVMe I/O 等实战细节，适合实现、调试和部署大模型时查阅。

混合精度训练助手

mixed-precision-trainer

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化提供混合精度机器学习训练指导，涵盖数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪，生成可用代码与配置并进行校验。

MoE专家混合训练指南

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

使用DeepSpeed或HuggingFace训练MoE专家模型，适用于Mixtral 8x7B等稀疏架构，涵盖路由、负载均衡与高效扩展，节省有限算力。

PennyLane 量子机器学习

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

PennyLane 是一个设备无关的量子机器学习框架，可自动微分量子电路、构建混合模型，并便捷切换模拟器与各类硬件，兼容 PyTorch/JAX/TensorFlow。

Statsmodels统计建模与计量

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Statsmodels 提供 Python 环境下的回归、GLM、混合效应和时间序列模型，配套假设检测、残差分析、模型比较与预测，适合计量经济与科研级推断需求。

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