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Exa API 安全配置指南
exa-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
440
本指南详细介绍了与Exa API集成所需的关键安全最佳实践。内容涵盖了使用环境变量进行API密钥的安全管理、启用内容审核功能过滤不安全搜索结果、通过域白名单/黑名单限制信息来源,以及清除用户输入查询以防止注入攻击等多个方面。适用于需要加强Exa应用安全性的场景。
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Guidewire数据处理与迁移
guidewire-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
380
专为Guidewire平台设计的综合数据处理能力。核心功能包括使用Gosu进行实体管理(增删改查)、通过ETL工具进行复杂数据迁移及批量处理。同时,支持高级数据治理,可实现GDPR数据清除规则和测试数据匿名化,适用于保险业核心业务数据处理流程。
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敏感数据零化安全审计
zeroize-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
319
该工具用于对C/C++/Rust等代码进行安全审计,专门检测敏感数据(如密钥、密码、PII)是否被正确“零化”(即清除)。它能够深入分析编译器优化(如DSE)可能移除或削弱的内存清理过程,确保代码在运行时不会泄露秘密信息,适用于安全关键代码库。
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Autoruns恶意软件持久性分析
analyzing-malware-persistence-with-autoruns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
396
本工具用于安全专家系统性地枚举和分析Windows操作系统中的恶意软件持久性机制。它能扫描注册表、计划任务、服务、驱动程序和各种启动点,是进行安全事件响应、威胁狩猎或验证恶意程序是否被彻底清除的关键辅助工具。
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结构化事件响应手册开发
building-incident-response-playbook
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
本指南系统性地指导如何构建结构化的事件响应手册(Playbook)。内容涵盖从事件分类、决策树、升级流程到具体的遏制、清除和恢复步骤。适用于成熟化事件响应体系、满足合规审计要求,并实现与SOAR平台的自动化集成。
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恶意软件事件响应流程
conducting-malware-incident-response
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
378
这是一个全面的、多阶段的企业级恶意软件事件响应框架。它覆盖了整个事件生命周期,包括检测、范围界定、隔离、深度分析(映射至MITRE ATT&CK)、彻底清除和系统恢复。该流程旨在提供结构化的指南,确保事件处理的完整性、可追溯性和合规性。
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网络钓鱼事件响应流程指南
conducting-phishing-incident-response
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
432
本指南提供了一个全面的网络钓鱼事件响应工作流程。它指导用户如何从最初的报告接收、邮件头和恶意内容取证,到评估攻击范围,再到执行遏制和修复。涵盖了邮件净化、账户密码重置、会话撤销等关键步骤,确保威胁得到彻底清除。
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清理被感染系统中的恶意软件
eradicating-malware-from-infected-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
118
本指南详细描述了从被感染的Windows和Linux系统彻底清除恶意软件、后门和攻击者持久化机制的系统流程。涵盖了持久化机制的映射(如注册表、定时任务)、恶意文件的识别与清除、凭证重置以及漏洞修补,旨在恢复系统的干净和安全状态。
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恶意软件持久性分析
performing-malware-persistence-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
432
本工具用于系统性地调查Windows和Linux系统的持久性机制。通过分析注册表(如Run Key、服务)、计划任务和各种启动项,帮助安全分析师识别恶意程序隐藏的驻留机制,从而进行彻底的取证和清除,适用于事件响应和威胁狩猎。
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Tubeify自动视频剪辑
tubeify
davepoon/buildwithclaude
88
Tubeify通过API自动清除录制中的间隙和口头语,自动化剪辑生成可直传的成品视频,适合省时的YouTube创作者。
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零信任下的浏览器隔离架构
implementing-browser-isolation-for-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
250
本指南详细介绍了如何在零信任架构中部署远程浏览器隔离(RBI)。它指导用户配置URL风险分类、数据丢失防护(DLP)以及内容清除重建(CDR)机制。适用于加固Web访问,防御零日漏洞、防止钓鱼攻击和数据外泄。
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上下文模式数据清除
ctx-purge
mksglu/context-mode
472
用于永久清除上下文模式下的知识库和会话数据。提供项目级和会话级两种清除范围,可用于隔离污染的会话数据,同时保留项目整体的统计信息。此操作具有高度破坏性,且不可逆。
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