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CQRS模式实现指南

cqrs-implementation
sickn33/antigravity-awesome-skills
124
本技能提供完整的CQRS（命令查询责任分离）模式实现指南。适用于需要将读取和写入逻辑分离、独立扩展读取端、优化复杂查询性能，或构建事件溯源系统的场景，是构建高扩展性系统的关键架构模式。
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领域驱动设计架构规划

domain-driven-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
313
该技能用于指导复杂业务领域的架构设计和实现。它帮助开发者从高层次的战略建模（如子域和边界上下文）规划到战术实现模式（如CQRS、事件溯源、Saga流程编排）。适用于业务规则复杂、变化频繁，且需要明确架构边界的系统。
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事件溯源与CQRS架构设计

event-sourcing-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
363
专注于事件溯源、CQRS和事件驱动架构（EDA）的专家级技能。掌握事件存储设计、读写模型分离、Saga流程编排及最终一致性处理。适用于构建复杂、需要完整审计记录和时间点数据回溯的微服务系统，实现高可靠的业务流程管理。
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事件存储设计指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
271
面向事件溯源系统的事件存储设计与实施指南，涵盖需求准则、技术对比、PostgreSQL 模式与 Python 实现示例，辅助构建可扩展的事件基础设施。
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OpenEvidence临床参考架构

openevidence-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
本文档提供了OpenEvidence的参考架构，用于构建医疗领域的临床决策支持系统（CDS）。它详细阐述了如何实现HIPAA合规、支持可溯源的证据引用、构建完整的审计日志，以及优化点护理工作流的性能，确保系统在提供快速、准确答案的同时满足严格的监管要求。
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OpenEvidence临床证据SDK模式

openevidence-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
本SDK集成了OpenEvidence临床证据API的生产级模式，旨在帮助开发者高效地查询医学文献、获取临床指南并生成循证推荐。它提供了单例客户端管理和全面的错误处理机制，特别适用于医疗健康领域，确保了复杂数据结构和引用溯源的准确性与审计合规性。
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事件溯源投影模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills
343
本技能指导用户如何为事件溯源系统构建投影和可读模型。它主要用于实现CQRS（命令查询责任分离）模式的读取端，创建物化视图，优化查询性能，或从事件流中聚合数据，从而提高数据查询效率。
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命令与控制通信分析

analyzing-command-and-control-communication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
这是一个针对网络安全专业人士的深度分析工具，用于分析恶意软件的命令与控制（C2）通信。它覆盖HTTP、DNS、自定义协议等多种通道，帮助逆向工程心跳包模式、解码协议结构，并绘制威胁行为者基础设施地图，是构建检测签名和溯源的关键能力。
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妥协指标威胁分析

analyzing-indicators-of-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于对IOC（如IP地址、域名、文件哈希）进行多源威胁情报分析。通过查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等系统，评估指标的恶意程度、所属威胁活动，并确定阻断或监控的优先级，是安全事件响应和威胁溯源的关键步骤。
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构建云端安全信息与事件管理系统

building-cloud-siem-with-sentinel
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
本指南详细介绍了如何使用Microsoft Sentinel构建云原生SIEM/SOAR系统。涵盖了多云数据连接器（AWS、Azure、GCP）的配置、编写高级KQL查询进行威胁检测与溯源，以及使用Logic Apps构建自动化响应剧本。适用于在复杂的跨云环境中建立集中式安全运营中心。
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端点无文件攻击检测

detecting-fileless-attacks-on-endpoints
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
177
本技能提供了一套全面的检测规则，用于识别文件型证据缺失的恶意程序（文件型无文件恶意软件）。它指导用户如何捕获内存中的攻击行为，包括PowerShell滥用、反射DLL注入、WMI持续性威胁和进程注入，帮助安全团队在传统防御失效时进行深度溯源。
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基于频率分析的C2信标检测

hunting-for-beaconing-with-frequency-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
344
本技能提供一套系统化的网络威胁溯源流程，用于主动搜索和检测C2信标行为。通过对网络流量日志（如Zeek、代理日志）进行统计分析，计算连接间隔的方差和变异系数（CV），结合抖动（Jitter）分析，识别出周期性、异常的恶意通信，是网络安全威胁狩猎的关键步骤。
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