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Flash Attention优化

optimizing-attention-flash

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

通过 Flash Attention 加速 Transformer 关注机制，可提供 2-4 倍速度提升和 10-20 倍内存节省，适用于 PyTorch 原生、flash-attn 库、H100 FP8 和滑动窗口等长上下文模型，解决显存瓶颈并提速推理。

分层 API 速率限制

rate-limiting-apis

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 Redis 支持的中间件，按端点和套餐执行令牌桶、滑动窗、固定窗限流，含突发能力、标准限流头和 429 响应，保护 API 免受滥用。

Redis 实战模式指南

rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

汇总缓存策略、滑动窗口限流、发布订阅、流处理与 Lua 原子操作等 Redis 核心模式，助力构建高可用、高吞吐的服务体系。

防止API滥用的限流方案

implementing-api-abuse-detection-with-rate-limiting

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 Redis 分布式统计结合令牌桶、滑动窗口与自适应限流算法，为 API 网关提供 DDoS、暴力破解、凭证填充等滥用流量防护，并在攻击与正常流量之间动态调整阈值。

API 速率限制与防护

implementing-api-rate-limiting-and-throttling

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 Redis 计数器、API 网关插件或中间件，基于令牌桶、滑动窗、固定窗对用户、IP、端点分别限流，阻止暴力破解、滥用和资源耗尽，并返回附带 Retry-After 的 429 响应。

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