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漏斗分析
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营销活动分析套件
campaign-analytics
alirezarezvani/claude-skills
323
一组 Python 命令行工具,提供多点归因、漏斗转换分析及 ROI/ROAS/CPA 计算,帮助营销团队在无外部依赖的条件下优化广告活动表现。
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漏斗分析构建助手
funnel-analysis-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
322
通过 SQL、可视化、统计和商业智能实践,自动辅助漏斗分析构建工作,快速产出可用于数据分析的成熟方案。
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Mixpanel 自动化工具
mixpanel-automation
davepoon/buildwithclaude
400
通过 Rube MCP 调用 Mixpanel 工具集,前置搜索 schema,自动执行事件汇总、分组分析、漏斗、用户档案、群组及 JQL/Insight 查询,适合日常产品数据运营。
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PostHog事件与数据分析
posthog-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
219
本技能指导用户如何集成PostHog的客户数据平台(CDP)功能。它涵盖了设置Webhook,实现在特定用户事件发生时触发实时操作(如同步到CRM、发送通知)。此外,还展示了如何使用事件API查询事件数据,并利用HogQL进行复杂的漏斗分析,从而获得用户行为的深度自定义洞察。
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代理分析跟踪平台
agent-analytics
davepoon/buildwithclaude
100
Agent Analytics 通过 CLI 让 AI 代理统一收集网站行为、漏斗、转化等数据,快速验证实验并持续优化增长。
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产品分析:指标与漏斗构建
analytics-product
sickn33/antigravity-awesome-skills
166
本技能提供全面的产品数据分析指南,覆盖事件追踪(如PostHog、Mixpanel)、用户漏斗、用户留存、用户分层(Cohort)分析、北极星指标定义和OKR设定。适用于需要构建完整数据分析体系,优化产品用户旅程,或进行数据驱动决策的场景。
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产品指标分析框架
product-analytics
alirezarezvani/claude-skills
197
适用于产品经理和数据分析师,用于构建完整的产品指标体系。本技能指导如何根据产品发展阶段(预PMF、增长、成熟期)定义关键KPI,并利用AARRR、留存曲线和漏斗模型进行深度分析,确保从数据洞察到产品决策的闭环流程。
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Mixpanel自动化产品分析
mixpanel-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
这是一个全面的Mixpanel产品分析自动化工具箱,通过Rube MCP提供数据查询能力。它可自动化处理事件聚合、详细分群、转化漏斗分析、用户画像管理、用户群组跟踪以及执行自定义JQL查询等复杂数据任务,特别适用于需要深入分析用户行为模式的数据分析师和产品经理。
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GA4 数据自动化工具
google-analytics-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 GA4 报表与属性管理,涵盖账号/属性发现、标准/批次/透视/漏斗报表以及关键事件管理,便于分析师免于重复 UI 操作。
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ClickHouse数据分析与查询
clickhouse-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
65
本技能提供了一套完整的ClickHouse数据处理工作流。它涵盖了高效的批量数据插入、高级分析查询(如漏斗分析、留存分析),以及使用物化视图进行数据预聚合。用户可利用此技能构建高性能的OLAP仪表板和执行大规模数据转换。
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基金募集数据本地分析
finta-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导用户如何利用本地数据分析方法自动化基金募集工作流。由于Finta缺乏公共API,本指南提供通过导出CSV数据,并使用Python (Pandas) 脚本计算销售漏斗指标、转化率和生成周报的专业方法,适用于投资跟踪和报告。
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付费广告投放与优化策略
paid-advertising
aitytech/agentkits-marketing
240
本技能提供全面的付费广告投放指导,覆盖Google Ads、Meta Ads和LinkedIn等主流平台。内容涵盖从认知(TOFU)到决策(BOFU)的完整用户漏斗策略,重点分析ROAS、CPA等关键指标,并提供预算分配和实战最佳实践,旨在最大化客户获取效率。
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