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检测API枚举和BOLA攻击
detecting-api-enumeration-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
370
本指南用于检测API枚举和BOLA(对象级授权破坏)等漏洞。它通过监控API访问日志,识别异常的资源访问模式,例如源IP发起的连续、顺序的ID探测、状态码的混合分布(200/403/401),以及超出正常范围的资源ID尝试,帮助安全团队提升API安全监控覆盖率。
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检测容器逃逸攻击
detecting-container-escape-attempts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
260
本技能用于检测容器逃逸攻击,即攻击者突破容器隔离限制,访问宿主机或其它容器的严重安全漏洞。通过实时监控系统调用、命名空间操作、敏感文件系统访问和特权行为,使用Falco等工具进行深度安全防御和威胁狩猎。
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多云漏洞态势管理实现
implementing-cloud-vulnerability-posture-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
307
本技能旨在构建和实现跨多云环境(AWS、Azure)的云安全态势管理(CSPM)方案。通过集成AWS Security Hub、Azure Defender for Cloud、Prowler和ScoutSuite等专业工具,持续监控云基础设施的配置错误、合规性风险和安全漏洞,是建立稳健、中心化安全控制和满足监管合规要求的重要能力。
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部署蜜罐令牌进行入侵检测
implementing-deception-based-detection-with-canarytoken
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
237
本技能利用Thinkst Canary API,可编程部署各种蜜罐令牌,如网页漏洞、DNS记录和AWS密钥。通过持续监控这些假资源,系统能在令牌被访问时实时触发警报,帮助用户构建多层次的欺骗防御体系,实现对潜在入侵和数据窃取的早期预警和全面审计。
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工控网络安全监控:拖格斯平台部署
implementing-dragos-platform-for-ot-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
177
用于部署和配置Dragos平台,实现工业控制系统(ICS/OT)的网络监控。该工具利用超过600种工业协议解析器,提供威胁检测、资产可见性管理和漏洞分析能力,帮助用户构建专业的OT安全运营中心(SOC),保护关键基础设施免受高级威胁攻击。
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使用Greenbone进行漏洞管理与扫描
implementing-vulnerability-management-with-greenbone
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
322
本技能旨在利用python-gvm库,实现Greenbone/OpenVAS的自动化漏洞管理。用户可以编程创建扫描目标、执行漏洞扫描、监控扫描过程,并解析复杂的XML报告。最终输出结构化的JSON报告,用于安全评估和合规性检查,从而建立完整的安全检测流程。
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漏洞修复SLA违规告警系统
implementing-vulnerability-sla-breach-alerting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
289
本技能构建了一个自动化告警系统,用于监控和提醒超出预设修复时限(SLA)的漏洞。它支持根据严重性定义不同的修复时间表、复杂的升级流程(如邮件、PagerDuty)以及生成全面的合规报告,确保安全最佳实践的持续遵守。
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安卓动态应用行为分析
performing-dynamic-analysis-of-android-app
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为,拦截关键API调用,监控网络通信,并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。
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紫队演习:检测能力验证
performing-purple-team-exercise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
本技能指导执行紫队演习,通过模拟真实攻击威胁(红队),验证现有安全监控规则(蓝队)的检测有效性。它帮助安全运营中心(SOC)识别关键检测漏洞,优化分析师响应流程,从而全面提升整体安全防御能力。
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Snyk安全依赖扫描与CI/CD
performing-sca-dependency-scanning-with-snyk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
208
本技能指导如何使用Snyk执行软件成分分析(SCA),用于检测开源依赖中的已知漏洞和检查许可证合规性。学习将扫描流程集成到CI/CD管线,实现自动化修复PR生成和持续监控,以保障软件供应链安全。
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桌面应用渗透测试指南
performing-thick-client-application-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
257
这是一份关于厚客户端(桌面)应用安全评估的综合指南。内容涵盖从静态分析到动态分析的全流程,包括利用dnSpy进行代码逆向工程、使用Procmon监控文件系统和注册表,以及通过Burp Suite拦截网络流量。旨在发现硬编码凭证、本地存储漏洞、DLL劫持和内存操纵等关键安全缺陷。
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威胁行为者基础设施追踪
tracking-threat-actor-infrastructure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
本技能提供先进的技术和代码示例,用于监控、绘制并追踪敌对行为者控制的基础设施图谱。它结合了被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹识别等方法,以发现和追踪攻击者在C2服务器、钓鱼域名和漏洞资产等方面的活动轨迹,是高级安全运营和威胁情报的关键能力。
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