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Greenbone 漏洞管理自动化

implementing-vulnerability-management-with-greenbone
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
240
利用 python-gvm 通过 GMP 协议自动化 Greenbone/OpenVAS 的漏洞管理，涵盖目标创建、任务调度、扫描执行及 XML 报告解析，最终生成包含 CVSS 分布和修复建议的结构化 JSON 输出。
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漏洞修复SLA实施指南

implementing-vulnerability-remediation-sla
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
438
定义了按漏洞严重性与资产级别划分的SLA框架，涵盖工单集成、升级链路与关键指标，帮助安全团队实现可测量的漏洞修复节奏与治理。
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漏洞SLA违规警报

implementing-vulnerability-sla-breach-alerting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
354
自动化跟踪漏洞修复的 SLA，按严重性计算截止时间，检测违规、发送升级告警、积累合规报表，帮助安全团队及时响应与审计。
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流水线中的DAST集成

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
195
将OWASP ZAP 动态应用安全测试嵌入 CI/CD 流水线，配置基线/完整/API 扫描、调优策略、分析漏洞并在 GitHub Actions 或 GitLab CI 中建立 DAST 质量门控，保障上线前安全。
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GitHub Actions 静态安全扫描

integrating-sast-into-github-actions-pipeline
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
154
在 GitHub Actions 中串联 CodeQL 与 Semgrep 扫描，上报 SARIF，调优规则并结合保护分支，确保高风险漏洞阻断合并。
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Burp拦截移动流量分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
471
使用 Burp Suite 代理截获移动应用 HTTP/HTTPS 流量，分析 API、认证、敏感数据泄露及服务器漏洞，适用于移动渗透测试或对客户端-服务器通信的安全评估。
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Active Directory 安全漏洞评估

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300
利用PingCastle、BloodHound和Purple Knight对Active Directory进行全面安全评估，识别配置缺陷、权限滥用、Kerberos弱点及横向移动路径，辅助安全团队制定修复计划。
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无代理漏洞扫描

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126
通过 SSH/WMI 及云快照与 API 驱动的无代理漏洞扫描，对虚拟机、容器与遗留系统进行风险评估，无需在终端部署代理，适用于云环境与分布式资产。
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MobSF安卓静态分析

performing-android-app-static-analysis-with-mobsf
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通过 MobSF 针对 Android APK/AAB 进行静态扫描，识别硬编码凭证、权限与加密漏洞，可用于部署前评估、渗透测试或 CI/CD 安全闸道。
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RESTler 接口模糊测试

performing-api-fuzzing-with-restler
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271
借助 RESTler 编译 OpenAPI 并配置认证，自动执行状态化接口模糊测试，快速发现 500 错误、注入漏洞与认证绕过风险。
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漏洞资产关键性评分

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451
构建多因素资产关键性评分模型，将业务影响、数据敏感度与恢复能力等因素融合，用于引导漏洞处理优先级和 SLA，确保关键系统比测试环境获得更紧迫响应。
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OpenVAS 认证扫描

performing-authenticated-scan-with-openvas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
380
详细介绍在 GVM/OpenVAS 中安装、配置 SSH/SMB/ESXi 凭据、创建目标并执行认证漏洞扫描，以实现网络主机的全面漏洞发现与安全评估。
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